随笔分类 -  数据挖掘

【数据挖掘基础算法】KNN最近邻分类算法
摘要：算法简介： 通过计算待预测样本和已知分类号的训练样本之间的距离来判断该样本属于某个已知分类号的概率。并选取概率最大的分类号来作为待预测样本的分类号 懒惰分类算法，其模型的建立直到待预测实例进行预测时才开始。 KNN算法的指导思想是“近朱者赤，近墨者黑”，由你的邻居来推断出你的类别。 本质上，KNN算 阅读全文
posted @ 2017-09-30 14:56 小猴子爱吃桃 阅读(396) 评论(0) 推荐(0)