2003031129-孙杰-Python数据分析第四周作业

项目	内容
课程班级博客链接	20级数据班（本）
这个作业要求链接	要求
博客名称	2003031129—孙杰—Python数据分析第四周作业—第二次
要求	每道题要有题目,代码(使用插入代码,不会插入代码的自己查资料解决，不要直接截图代码！！),截图（只截运行结果）。

扩展阅读：matplotlib常用设置

matplotlib的设置包括一下七个方面：1.图像的大小设置；2.刻度和标注特殊设置；3.增加X轴与Y轴间的间隔，向右移动X轴标注一点点即可；4.移动刻度标注；5.调整图像边缘及图像间的空白间隔；6.子图统一标题设置；7.图像中标记线和区域的绘制。

扩展阅读：matplotlib进阶设置

相对于matplotlib的常用设置matplotlib的进阶设置更难理解和掌握，需要更多的时间去掌握和学习。

作业题目：

1.课上例题，男女朋友的数量。

假设大家在30岁的时候,根据自己的实际情况,统计出来了从11岁到30岁每年交的女(男)朋友的数量如列表a,请绘制出该数据的折线图,以便分析自己每年交女(男)朋友的数量走势

a = [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]

要求: y轴表示个数 x轴表示岁数,比如11岁,12岁等

代码：

import matplotlib.pyplot as plt#导包
y = [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]#个数
x = range(11,31)#年龄范围
plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei' #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号
pl = plt.figure(figsize=(10,5),dpi=440)#设置画布大小和像素
plt.title('11到30岁所交男女朋友走势图')#添加标题
plt.xlabel('年龄')#x轴名称
plt.ylabel('个数')#y轴名称
plt.grid()#打网格
plt.plot(x,y)
xticks_label=["{}岁".format(i) for i in x]#标注x轴
yticks_label=["{}个".format(i) for i in y]#标注y轴
plt.xticks(x,xticks_label)
plt.yticks(y,yticks_label)#赋给xy轴
plt.show()#画出图形

运行结果：

 

 

2.销量统计

假如需要统计量一家店铺七月、八月上旬1-10日每天店铺产品销量个数，并进行销量趋势对比

七月销量：[20,50,30,5,10,55,23,33,41,22]

八月销量：[5,10,32,18,20,22,36,63,82,71]

绘制折线图，横轴为日期，纵轴为销量

 

代码：

import matplotlib.pyplot as plt#导包
y = [20,50,30,5,10,55,23,33,41,22]#七月销量
y = [5,10,32,18,20,22,36,63,82,71]#八月销量
x = range(1,11)#日期范围
plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei' #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号
pl = plt.figure(figsize=(10,10),dpi=480)#设置画布大小和像素
plt.title('A店铺七月、八月上旬1-10日每天店铺产品销量个数')#添加标题
plt.xlabel('日期')#x轴名称
plt.ylabel('销量')#y轴名称
plt.grid()#网格化
plt.plot(x,y,y)
xticks_label=["{}日".format(i) for i in x]#标注x轴
yticks_label=["{}个".format(i) for i in y]#标注y轴
plt.xticks(x,xticks_label)
plt.yticks(y,yticks_label)#赋给xy轴
plt.legend(['七月','八月'])
plt.show()#画出图形

截图：

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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显示  10 25 50 100  条