目前图像隐写技术主要分为两大类：空间域图像隐写和变换域图像隐写

目前的数字图像隐写技术主要分为两大类[27]，空间域图像隐写和变换域图像隐写。

在空间域图像隐写中，基于隐藏的秘密数据对宿主图像的像素强度值进行轻微修改，并且该修改不容易被注意到。空间域中的数据嵌入可以基于最低有效位（LSB）、像素值差分（PVD）、直方图移位、差值扩展、多个位平面、调色板、像素强度调制和量化来实现。

在变换域图像隐写中，秘密数据被插入到某些变换的频谱分量中。可以利用各种图像变换，包括离散傅立叶变换（DFT）、离散余弦变换（DCT）、离散小波变换（DWT）、整数小波变换（IWT）、复数小波变换（CWT）、双树复数小波变换（DT-CWT）和压缩感测（CS）。此外，最近出现了基于机器学习的自适应图像隐写技术。尽管现有的数字图像和光学图像隐写方法很多，但基于视觉错觉的隐写方法在以往的文献中很少报道。