摘要: brew install freetypebrew install libpngsudo easy_install pip#图形显示模块sudo pip install matplotlib输入以下命令来测试是否安装成功:python -c 'import matplotlib.pyplot as ... 阅读全文
posted @ 2015-01-19 18:57 dayday+up 阅读(1352) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 2クラウドコンピューティング2.1概要クラウドコンピューティングは21世紀の世界を支える重要なインフラストラクチャーであるが、突然生まれた新しい単独の技術ではない。多数のサーバの集合をあたかも1つの巨大リソースをもつコンピュータのように扱うことのできる仮想マシン技術や、大量のデータを複数のストレージ... 阅读全文
posted @ 2015-01-01 13:42 dayday+up 阅读(166) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 利用Logistic回归进行分类的主要思想是:根据现有数据对分类边界线建立回归公式,以此进行分类。训练分类器时的做法就是寻找最佳拟合参数,使用的时最优化算法。优点:计算代价不高,利于理解和实现。缺点:容易欠拟合,分类精度可能不高。适用数据类型:数值型和标称型数据。最优化算法:1基本的梯度上升法 2改... 阅读全文
posted @ 2014-12-30 20:32 dayday+up 阅读(871) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 优点:在数据少的情况下仍然有效,可以处理多类别问题。缺点:对于输入数据的准备方式较为敏感。适用数据类型:标称型数据。使用条件概率来分类贝叶斯决策理论计算两个概率p1(x,y)和p2(x,y):·如果p1(x,y) > p2(x,y),那么属于类别1;·如果p2(x,y) > p1(x,y),那么属于... 阅读全文
posted @ 2014-12-26 15:53 dayday+up 阅读(185) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 决策树算法是一种逼近离散函数值的方法,是一种典型的分类方法。决策树算法构造决策树来发现数据中蕴涵的分类规则。如何构造精度高,规模小的决策树是决策树算法的核心内容。一般情况下分两步进行,1.决策树的生成。2.决策树的剪枝。(对上一个阶段生成的决策树进行检验,校正和修下的过程,方法:使用测试数据集校... 阅读全文
posted @ 2014-12-17 13:49 dayday+up 阅读(1001) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1:vmware 基本设置我采用的vmware workstation 8.0的版本,其他版本应该都是没问题。我是把虚拟机放在NAT的网络。虚拟机就单块网卡就可以。如果你希望可以在dashboard里还可以创建虚拟机。那你就多分配内存,硬盘。我是最低配置1G内存,20G硬盘,完成devstack,整... 阅读全文
posted @ 2014-12-17 13:15 dayday+up 阅读(503) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #!/usr/bin/python2.7# coding: utf-8import sys,os,statimport transportdef redirect_url(line,concurrent): list = line.split(' ') if concurrent: old_url... 阅读全文
posted @ 2014-12-17 13:14 dayday+up 阅读(808) 评论(0) 推荐(0) 编辑