2014年12月30日
机器学习基础-Logistic回归1
摘要： 利用Logistic回归进行分类的主要思想是：根据现有数据对分类边界线建立回归公式，以此进行分类。训练分类器时的做法就是寻找最佳拟合参数，使用的时最优化算法。优点：计算代价不高，利于理解和实现。缺点：容易欠拟合，分类精度可能不高。适用数据类型：数值型和标称型数据。最优化算法：1基本的梯度上升法 2改... 阅读全文
posted @ 2014-12-30 20:32 dayday+up 阅读(883) 评论(0) 推荐(0)