摘要：自动求导机制是pytorch中非常重要的性质，免去了手动计算导数，为构建模型节省了时间。下面介绍自动求导机制的基本用法。#自动求导机制import torchfrom torch.autograd import Variable# 1、简单的求导(求导对象是标量)x = Variable(torch.Tensor([2]),requires_grad=True)y = (x + 2) ** 2 +... 阅读全文

摘要：Tensor是Pytorch的一个完美组件(可以生成高维数组)，但是要构建神经网络还是远远不够的，我们需要能够计算图的Tensor，那就是Variable。Variable是对Tensor的一个封装，操作和Tensor是一样的，但是每个Variable都有三个属性，Varibale的Tensor本身的.data，对应Tensor的梯度.grad，以及这个Variable是通过什么方式得到的.gra... 阅读全文

摘要：#tensor和numpyimport torchimport numpy as npnumpy_tensor = np.random.randn(3,4)print(numpy_tensor)#将numpy的ndarray转换到tendor上pytorch_tensor1 = torch.Tensor(numpy_tensor)pytorch_tensor2 = torch.from_numpy... 阅读全文