迭代器

迭代器：

双下方法 ： 很少直接调用的方法。一般情况下，是通过其他语法触发的

print([1].__add__([2]))
print([1]+[2])

可迭代的 —— 可迭代协议 含有__iter__的方法('__iter__' in dir(数据))
可迭代的一定可以被for循环
迭代器协议: 含有__iter__和__next__方法
迭代器一定可迭代，可迭代的通过调用iter()方法就能得到一个迭代器
迭代器的特点：
    很方便使用，且只能取所有的数据取一次
    节省内存空间

迭代器
l = [1,2,3]
索引
循环 for
for i in l:
    i

for k in dic:
    pass


list
dic
str
set
tuple
f = open()
range()
enumerate
print(dir([]))   #告诉我列表拥有的所有方法
ret = set(dir([]))&set(dir({}))&set(dir(''))&set(dir(range(10)))
print(ret)  #iterable
print('__iter__' in dir(int))
print('__iter__' in dir(bool))
print('__iter__' in dir(list))
print('__iter__' in dir(dict))
print('__iter__' in dir(set))
print('__iter__' in dir(tuple))
print('__iter__' in dir(enumerate([])))
print('__iter__' in dir(range(1)))

只要是能被for循环的数据类型 就一定拥有__iter__方法

print([].__iter__())
一个列表执行了__iter__()之后的返回值就是一个迭代器

print(dir([]))
print(dir([].__iter__()))
print(set(dir([].__iter__())) - set(dir([])))
print([1,'a','bbb'].__iter__().__length_hint__())  #元素个数
l = [1,2,3]
iterator = l.__iter__()
print(iterator.__next__())
print(iterator.__next__())
print(iterator.__next__())
print(iterator.__next__())

Iterable  可迭代的    -- > __iter__  #只要含有__iter__方法的都是可迭代的
[].__iter__() 迭代器  -- > __next__  #通过next就可以从迭代器中一个一个的取值

只要含有__iter__方法的都是可迭代的 —— 可迭代协议

print('__iter__' in dir( [].__iter__()))
print('__next__' in dir( [].__iter__()))
from collections import Iterable
from collections import Iterator
print(isinstance([],Iterator))
print(isinstance([],Iterable))

class A:
    # def __iter__(self):pass
    def __next__(self):pass

a = A()
print(isinstance(a,Iterator))
print(isinstance(a,Iterable))


l = [1,2,3,4]
for i in l.__iter__():
    print(i)

迭代器的概念
迭代器协议 —— 内部含有__next__和__iter__方法的就是迭代器

迭代器协议和可迭代协议
可以被for循环的都是可迭代的
可迭代的内部都有__iter__方法
只要是迭代器 一定可迭代
可迭代的.__iter__()方法就可以得到一个迭代器
迭代器中的__next__()方法可以一个一个的获取值

for循环其实就是在使用迭代器
iterator
可迭代对象
直接给你内存地址

for
只有 是可迭代对象的时候 才能用for
当我们遇到一个新的变量，不确定能不能for循环的时候，就判断它是否可迭代

for i in l:
    pass
iterator = l.__iter__()
iterator.__next__()

迭代器的好处：
    从容器类型中一个一个的取值，会把所有的值都取到。
    节省内存空间
        迭代器并不会在内存中再占用一大块内存，
            而是随着循环 每次生成一个
            每次next每次给我一个

range
f
l = [1,2,3,45]
iterator = l.__iter__()
while True:
    print(iterator.__next__())

print(range(100000000000000))
print(range(3))
print(list(range(3)))
def func():
    for i in  range(2000000):
        i = 'wahaha%s'%i
    return i