（转）自变量有多个二分类变量和多分类变量，因变量是连续型变量，要用什么回归分析方法？

有以下几种情况： （一）Y变量-连续性变量时： 1.多元线性回归，常见模型，满足正态，独立，方差齐。 2.分位数回归，不满足1时用。 3.lasso回归，对用于自变量比较多，样本小，变量间有共线性 （二）Y变量为二分类 1.logistic回归 2.probit回归 3.possion回归 （三）Y为多分类 1.有序多分类 2。无序多分类 总的也不是很全，只用于参考，