模块

面向过程编程(理论)

# 用户注册功能
1.获取用户名和密码
2.组织成固定的格式
3.文件操作写入文件
<details>
<summary>点击查看代码</summary>

#面向过程编程的缺陷在于:一旦要修改功能 那么需要整体改造(牵一发而动全身)
def get_info():
    username = input('username>>>:').strip()
    password = input('password>>>:').strip()
    if len(username) == 0 or len(password) == 0:
        print('用户名或密码不能为空')
        return
    user_idf = {
        '1':'admin',
        '2':'user',
    }
    print(user_idf)
    choice = input('请选择您的身份>>>:').strip()
    if choice in user_idf:
        id = user_idf.get(choice)
        return deal_data(username, password,id)
    else:
        print('输入不合法')
        return

def deal_data(username,password,id):
    data = '%s|%s|%s\n'%(username,password,id)
    return save_data(data)

def save_data(data):
    with open(r'userinfo','a',encoding='utf8') as f:
        f.write(data)
    print('注册成功')


get_info()

模块简介

python语言
　　　　最早起源于linux运维、胶水语言、调包侠(贬义词>>>褒义词)

　　1.什么是模块?
　　　　模块:一系列功能的结合体

　　2.为什么要用模块?
　　　　为了提升开发效率(站在巨人肩膀)

　　3.模块三种来源
　　　　1.内置的(python解释器自带能够直接导入使用)
　　　　2.第三方的(别人写好的发布在网上的 需要先下载后使用)
　　　　3.自定义的(自己写的)

　　4.模块的四种表现形式
　　　　1 使用python编写的代码(.py文件)
　　　　2 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展
　　　　3 包好一组模块的包(文件夹)
　　　　　　包其实就是多个py文件(模块)的集合
　　　　　　包里面通常会含有一个__init__.py文件
　　　　4 使用C编写并链接到python解释器的内置模块

import句式

# 在学习模块的时候 一定要区分谁是导入文件谁是模块文件
import md  # 导入py文件模块 文件后缀一定不要加

多次导入相同模块 只会执行一次

首次导入md模块发生的事情

1. 运行导入文件(import句式.py)产生该文件的全局名称空间
2. 运行md.py文件
3. 产生md.py全局名称空间 运行md文件内代码 将产生的名字全部存档于md.py名称空间
4. 在导入文件名称空间产生一个md的名字指向md.py全局名称空间

import句式导入模块之后
通过模块名点的方式就可以使用到模块中所有的名字 并且肯定不会产生冲突(指名道姓)

# money = 999
# md.change()
# print(money)
# print(md.money)

from...import...句式

from md import money,read1,change

from...import...多次导入也只会导入一次

1. 先产生执行文件的全局名称空间
2. 执行模块文件 产生模块的全局名称空间
3. 将模块中执行之后产生的名字全部存档于模块名称空间中
4. 在执行文件中有一个money执行模块名称空间中money指向的值

from...import...指名道姓的导入某个名字
    在使用的时候直接写名字即可 但是当当前名称空间有相同名字的时候
    就会产生冲突 使用的就变成了当前名称空间

# money = 999
# print(money)
money = 999
# def read1():
#     print('董小姐')
# read1()
change()
print(money)

导入模块扩展用法

1.起别名

    既可以给模块名起别名也可以给模块中某个名字起别名
    import mdddddddd as m
    from mddddddd import name as n

2.连续导入

    import 模块名1,模块名2
    # 可以连续导入多个模块 但是只有当多个模块功能相似或者属于同一个系列
    # 如果功能不同并且不属于一个系列 那么推荐分行导入
    import 模块名1
    import 模块名2
    from 模块名1 import 名字1,名字2,名字3

3.通用导入

    from md import *  # 将模块中所有的名字全部导入(*表示所有)
    print(money)
    print(read1)
    print(read2)
    print(change)
    __all__ = ['money','read1']  # 在被导入的模块文件中可以使用__all__指定可以被导入使用的名字

判断文件类型

# 判断py文件是作为模块文件还是执行文件
__name__当文件是执行文件的时候会返回__main__
如果文件是被当做模块导入则返回文件名(模块名)

if __name__ == '__main__':
  read1()
"""在pycharm中可以直接敲 main按tab键即可自动补全if判断"""

循环导入

"""以后我们在导入模块的时候如果出现了循环导入的情况 说明你程序设计的不合理"""
# 记住在以后的编程生涯中不允许出现循环导入的现象!!!

一错再错
    1.调换顺序
    	将彼此导入的句式放在代码的最后
    2.函数形式
    	将导入的句式放入函数体代码 等待所有的名字加载完毕之后再调用

模块导入的顺序

1. 先从内存中查找
2. 再去内置模块中查找
3. 最后去sys.path系统路径查找(自定义模块)
   如果都没有查找到则报错

# 以后在给py文件命名的时候尽量不要与内置模块名冲突

import sys
print(sys.path)  # 结果中第一个元素永远是当前执行文件所在的路径

当某个自定义模块查找不到的时候解决方案
   1.自己手动将该模块所在的路径添加到sys.path中
    import sys
    sys.path.append(r'D:\py20\day18\aaa')
   2.from...import...句式
    from 文件夹名称.文件夹名称 import 模块名
    from 文件夹名称.模块名称 import 名字