IoT 物联网(Internet of Things),通过互联网将各种物理设备(如传感器、家电、车辆等)连接起来,实现数据交换和智能控制的技术体系。
物联网的核心概念:
-
万物互联
任何物体(如手表、冰箱、路灯、工业机器)都可以嵌入传感器和网络模块,成为互联网的节点。 -
数据采集与通信
设备通过Wi-Fi、蓝牙、5G、LoRa等网络技术传输数据。 -
智能处理
数据可通过云端或边缘计算进行分析,实现自动化决策(如智能家居调节温度、工业预测性维护)。
VIN vehicle identification number
V2X,即Vehicle-to-Everything。
POC测试,即 概念验证测试,是 Proof of Concept 的缩写。它是指在项目早期或引入一项新技术/解决方案时,为了验证其技术可行性、核心功能和关键价值主张而进行的小规模、目标明确的实践性测试。
POC测试是一个“降低风险的侦察兵”。它不是要构建一个完美的产品,而是用最小的代价、最快的时间,去回答一个最重要的技术或业务问题:“这条路,到底能不能走得通?”
对于技术人员,它是验证技术设想的有力工具;对于决策者和客户,它是做出明智选择的可靠依据。
-
失败也是成功:一个证明某项技术不可行的POC同样是成功的,因为它帮助你避免了更大的损失。
Waymo是谷歌母公司Alphabet旗下的自动驾驶先驱企业
2025年12月,Waymo因车辆未能正确处理校车停靠场景,向美国国家公路交通安全管理局提交自愿召回申请。
- 运营规模差距:华尔街见闻数据显示,Waymo周订单量达45万次,较6个月前增长80%;特斯拉在奥斯汀仅覆盖42平方英里运营区域,路测里程尚处百万英里级。45
- 技术路线差异:摩根士丹利指出,Waymo采用多传感器融合方案,特斯拉依靠纯视觉技术。前者安全记录达人类驾驶7倍,后者则具备40%成本优势
Waymo激光雷达 vs 特斯拉纯视觉
自动驾驶解决方案科技公司
-
Waymo(谷歌旗下):全球自动驾驶的标杆,专注于L4 Robotaxi,自研全套软硬件。
-
Cruise(通用汽车旗下):在美国运营Robotaxi。
-
百度Apollo:国内自动驾驶开放平台的代表,提供技术解决方案,也运营Robotaxi。
Momenta
传统汽车Tier 1
传统汽车产业链中的 Tier 1、Tier 2、Tier 3 供应商体系
汽车产业“新四化”(电动化、智能化、网联化、共享化)
| 层级 | 定义 | 主要角色 | 典型例子 |
|---|---|---|---|
| OEM | 整车制造商 | 负责车辆设计、集成、制造、品牌和销售。是产业链的核心和链主。 | 丰田、大众、通用、福特 |
| Tier 1 | 一级供应商 | 直接向OEM供货,提供高度集成的系统或模块。具备强大的研发、集成和全局供应链管理能力。 | 博世(ESP、动力总成)、大陆(底盘、仪表)、电装(空调、电控)、采埃孚(变速箱、底盘) |
| Tier 2 | 二级供应商 | 向Tier 1供货,提供子系统、关键零部件或材料。通常在某个特定领域技术领先。 | 英飞凌(芯片)、安波福(连接器)、天纳克(减震器)、各种专用传感器制造商 |
| Tier 3 | 三级供应商 | 向Tier 2供货,提供基础的原材料、通用零部件或简单加工件。 | 钢材、塑料、橡胶、玻璃、标准件(螺丝、线束)制造商 |
| 雷达类型 | 工作原理媒介 | 主要频段 | 核心优势 | 主要缺点 | 典型车载应用 |
|---|---|---|---|---|---|
| 超声波雷达 | 声波 | 20-100 kHz | 成本极低,短距精度高 | 距离极短,易受环境影响 | 自动泊车、近距离障碍物探测 |
| 毫米波雷达 | 无线电波 | 24/77/79 GHz | 全天候工作,测速准,价格适中 | 分辨率低,无法成像 | ACC、AEB、BSD、FCW等ADAS核心 |
| 4D成像雷达 | 无线电波 | 77/79 GHz | 全天候+高程信息+类成像能力 | 数据处理复杂 | 高阶ADAS,补充/替代部分激光雷达功能 |
| 激光雷达 | 光波(激光) | 905/1550 nm | 分辨率极高,3D建模能力强 | 成本高,恶劣天气影响大 | L3+自动驾驶环境感知与建模 |
浙公网安备 33010602011771号