背景
在现代应用开发中，容器化技术（如Docker）已经成为主流。但是，Java应用在容器中运行时面临着挑战：传统的JVM内存设置需要在启动时指定静态的堆内存大小，这种设置方法难以适应动态变化的容器环境。由于容器环境受到cgroup限制，传统的静态内存配置可能导致资源不足或浪费。因此，让JVM能够感知并适应Docker的内存限制变得至关重要。
cgroup的原理和限制
cgroup（Control Group）是Linux内核提供的机制，用于限制和分配系统资源，如CPU、内存、网络带宽等。在容器环境中，Docker使用cgroup来限制容器可以使用的资源。通过为进程组分配资源并监控资源使用情况，cgroup确保容器不会超出其分配的资源，其中包括内存限制，以确保容器不会消耗超出其分配的资源。
JVM动态适应cgroup限制的重要性
资源管理：cgroup限制确保容器不会占用超出其分配的资源，但传统的JVM内存配置无法动态适应这些限制。
性能优化：让JVM能够感知cgroup限制并动态调整内存，有助于优化性能并充分利用可用资源。
避免浪费：静态内存配置可能导致资源浪费或内存不足的问题，而动态调整能够更好地适应变化的负载。
JDK版本和对应的JVM参数
<8u131：
-Xmx3072m：最大堆大小为3GB。
-Xms2048m：初始堆大小为2GB。
-XX:MaxMetaspaceSize=256m：元空间最大大小为256MB。
8u131-191：
-XX:+UnlockExperimentalVMOptions -XX:+UseCGroupMemoryLimitForHeap：启用实验性的cgroup内存限制感知。
-XX:MaxRAMFraction=1：设置为1，允许JVM使用cgroup内存限制的100％。
>8u191：
-XX:UseContainerSupport：默认启用，支持容器。
-XX:ActiveProcessorCount：设置CPU限制。
-XX:MaxRAMPercentage=90.0：最大堆内存占容器可用内存的百分比。
-XX:InitialRAMPercentage=50.0：初始堆内存占容器可用内存的百分比。
-XX:MinRAMPercentage=50.0：最小堆内存占容器可用内存的百分比。
案例
场景
考虑一个大型Web应用，使用Java编写并在Docker容器中部署。在高负载时，应用需要更多的内存以满足需求，但在低负载时又不需要使用那么多内存。传统的静态内存配置会导致资源浪费或内存不足的问题。
解决方案
随着JDK版本的演变，Java提供了更多动态适应容器环境的JVM参数。在较新的JDK版本中，使用-XX:MaxRAMPercentage和-XX:InitialRAMPercentage等参数，JVM能够以百分比的形式动态调整堆内存大小，充分利用容器可用内存。这意味着在高负载时，JVM可以自动增加堆内存，而在低负载时则会相应地减少堆内存，更好地适应资源需求。
实验
docker run -m 100MB -it openjdk:8u201 sh
JAVA_OPTS="-XX:MaxRAMPercentage=80.0 -XX:MinRAMPercentage=30.0 -XX:MinRAMPercentage=30.0"
java $JAVA_OPTS -XshowSettings:vm -version
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结果
VM settings:
Max. Heap Size (Estimated): 78.5M
Ergonomics Machine Class: server
Using VM: OpenJDK 64-Bit Server VM
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JVM使用可用内存/MaxRAMFraction作为最大堆。使用-XX:MaxRAMFraction=80，我们将几乎所有可用内存用作最大堆。从上面的结果可以看出来内存分配已经可以达到了78.5M。
注：默认不设置，JVM使用可用内存=容器最大内存/4
结论
Java应用在容器化环境中动态感知和适应Docker的内存限制至关重要。通过使用不同JDK版本提供的动态适应性参数，如-XX:MaxRAMPercentage和-XX:InitialRAMPercentage，JVM能够更灵活地调整堆内存大小，以适应不同负载下的资源需求。这种动态调整的能力有助于提高资源利用率、优化性能，并避免了因为静态内存配置而可能导致的资源浪费或内存不足问题。这进一步推动了Java应用在容器化环境中的可靠性和灵活性。
