Mybatis 有缓存,为什么还需要其他nosql
1、Ehcache
优点:
基于Java开发;
基于JVM缓存;
简单、轻方便;
在Mybatis、Hibernate数据库框架的缓存机制中也使用到了Ehcache。
缺点
集群不支持共享;
分布式不支持共享;
2、Memcache
优点
简单的key-value存储;
内存使用率比较高;
多核处理,多线程;
缺点
无法容灾;
无法持久化;
3、Redis
优点
更丰富的数据结构;
支持持久化;
主从同步、故障转移;
内存数据库;
缺点
单线程;
单核;
| 分类 | Examples举例 | 典型应用场景 | 数据模型 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|---|---|---|
| 键值对(key-value) | Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemort, Oracle BDB | 内容缓存,主要用于处理大量数据的高访问负载,也用于一些日志系统等等。 | Key 指向 Value 的键值对,通常用hash table来实现 | 查找速度快 | 数据无结构化,通常只被当作字符串或者二进制数据 |
| 列存储数据库 | Cassandra, HBase, Riak | 分布式的文件系统 | 以列簇式存储,将同一列数据存在一起 | 查找速度快,可扩展性强,更容易进行分布式扩展 | |
| 文档型数据库 | CouchDB, MongoDb | Web应用(与Key-Value类似,Value是结构化的,不同的是数据库能够了解Value的内容) | Key-Value对应的键值对,Value为结构化数据 | 数据结构要求不严格,表结构可变,不需要像关系型数据库一样需要预先定义表结构 | 查询性能不高,而且缺乏统一的查询语法。 |
| 图形(Graph)数据库 | Neo4J, InfoGrid, Infinite Graph | 社交网络,推荐系统等。专注于构建关系图谱 | 图结构 | 利用图结构相关算法。比如最短路径寻址,N度关系查找等 | 很多时候需要对整个图做计算才能得出需要的信息,而且这种结构不太好做分布式的集群 |
redis可以配套解决mybatis的缓存问题,互为补充

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