补交：第2次&第5次实践作业

第2次实践作业

上一次作业同学们实现了docker环境的安装和基本配置，已经能够从docker的官方镜像仓库中拉取镜像，初步实现了入门。然而，从官方仓库拉取的镜像是最简单的镜像，在实际应用中经常需要根据需求额外修改镜像，这就涉及到了镜像的定制。在docker中我们可以使用Dockerfile文件实现自定义镜像，本次作业需要完成2个Dockerfile编写实践，掌握编写Dockerfile文件的基本方法。

（1）实现一个自定义的web容器服务

拉取nginx镜像

在主目录中创建docker文件夹，以存放Dockerfile等配置文件

通过命令 docker run --name nginxtest -d nginx
启动一个名为nginxtest的容器

将容器内的default.conf文件（nginx配置文件）拷贝到docker目录,并修改配置文件中的监听端口和web存放目录

编写Dockerfile文件和index.html文件
构建自定义镜像

启动容器并进入

查看网页

（2）实现一个自定义的数据库容器服务

拉取mysql5.7镜像

Dockerfile：用来构建自定义镜像
setup.sh：用来初始化sql，并导入sql配置语句
priviliges.sql：用来新建数据库用户及分配表的权限
schema.sql：用来新建数据库，新建表并插入数据

四个文件的配置及说明如下：

Dockerfile

FROM mysql:5.7#不允许空密码登录
ENV MYSQL_ALLOW_EMPTY_PASSWORD no
#设置root密码
ENV MYSQL_ROOT_PASSWORD admin

#拷贝所需文件
COPY setup.sh /mysql/setup.sh
COPY schema.sql /mysql/schema.sql
COPY privileges.sql /mysql/privileges.sql

#设置容器启动时执行的命令
CMD ["sh","/mysql/setup.sh"]

#设置暴露端口
EXPOSE 3306

setup.sh

#!/bin/bash
set -e

#查看mysql服务的状态，方便调试，这条语句可以删除
echo `service mysql status`

echo '1.启动mysql....'
#启动mysql
service mysql start
sleep 3
echo `service mysql status`

echo '2.开始导入数据....'
#导入数据
mysql < /mysql/schema.sql
echo '3.导入数据完毕....'

sleep 3
echo `service mysql status`

#增加用户docker
mysql < /mysql/privileges.sql
echo '成功添加用户docker'

#sleep 3
echo `service mysql status`
echo `mysql容器启动完毕,且数据导入成功`

tail -f /dev/null

schema.sql

create database `S_C` default character set utf8 collate utf8_general_ci;

use S_C;

DROP TABLE IF EXISTS `S`;

CREATE TABLE `S`(
`Sno` varchar(255) NOT NULL,
`Sname` varchar(255) NOT NULL,
`Sex` varchar(5) NOT NULL,
CHECK(`Sex`='男' OR `Sex`='女'),
PRIMARY KEY(`Sno`)
);

INSERT INTO `S`(`Sno`,`Sname`,`Sex`) VALUES('031702533','吕瑞峰','男');

privileges.sql

use mysql;
select host, user from user;
create user docker identified by '123456';
-- 将S_C数据库的权限授权给创建的用户docker，密码为123456：
grant all on S_C.* to docker@'%' identified by '123456' with grant option;
-- 这一条命令一定要有：
flush privileges;

构建自定义镜像

运行容器并查看日志

使用数据库中的docker身份登录并查看数据表内容

第5次实践作业

本次作业为Python专题。Python是将练习使用docker容器运行Python程序。Python是很常用的程序设计语言，但是Python程序的运行依赖于提前的系统环境配置，为了降低系统配置的复杂度，同时减小资源开销，将系统环境容器化是一种解决方案。请根据Python官方镜像的镜像说明，自定义Python镜像文件，将Python程序运行起来。

1.目录与配置文件

Dockerfile

 #DockerfileFROM python:3

 #工作路径
WORKDIR /usr/src/app    

 #拷贝文件
COPY requirements.txt ./    

 #根据requirement.txt安装项目所需包
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt -i https://pypi.douban.com/simple 

 #指定容器启动时默认要运行的程序
CMD [ "python", "./hello.py" ]

requirments.txt

#requirement.txt
PyMySQL
opencv-python

hello.py

print("hello world!")

date.py

import calendar
yy = int(input("输入年份: "))
mm = int(input("输入月份: "))
print(calendar.month(yy,mm))

mysql.py

import pymysql
class Mysql():
    def __init__(self,ipaddress,urname,pd,db_name,table_name):
        self.ip=ipaddress
        self.username=urname
        self.password=pd
        self.db_name=db_name
        self.table_name=table_name
    def connect(self):
        self.conn=pymysql.connect(self.ip,self.username,self.password,self.db_name)
        if(self.conn!=None):
                print("yes")
        self.cursor=self.conn.cursor()
    def createtable(self,sql):
        self.cursor.execute('drop table if exists %s;' %self.table_name)
        self.cursor.execute(sql)
    def insertdata(self,sql):
        try:
            self.cursor.execute(sql)
            self.conn.commit()
        except :
            self.conn.rollback()
    def selectall(self):
        sql='select * from %s' %self.table_name
        self.cursor.execute(sql)
        return self.cursor.fetchall()
    def updatedata(self):
        try:
            self.cursor.execute(sql)
            self.conn.commit()

        except :
            self.conn.rollback()        
    def deletedata(self):
        try:
            self.cursor.execute(sql)
            self.conn.commit()
        except :
            self.conn.rollback()
    def close(self):
        self.conn.close()

ip='lnmp_mysql-container'          #容器名
username='root'         #用户名
password='123'      #密码
db_name='myDB' #数据库名
table_name='Stu'    #表名
db=Mysql(ip, username, password, db_name,table_name)
db.connect()

sql="""create table Stu (
       id varchar(10) primary key,
       name varchar(20)
        );"""
db.createtable(sql)
sql1="insert into Stu values(123,'abc');" 
sql2="insert into Stu values(456,'bcd');" 
db.insertdata(sql1)
db.insertdata(sql2)
print(db.selectall())

db.close()

opencv.py

import cv2 as cv

img1 = cv.imread("photo1.png")
img2 = cv.imread("photo2.png")

result = cv.addWeighted(img1,0.3,img2,0.3,0)  
cv.imwrite('re.png', result)
print("success!")