实测 Comate：国产AI IDE，硬刚 Cursor？

2025年，AI正在以前所未有的速度重塑软件开发流程，尤其在集成开发环境（IDE）这一核心工具链上，正在从“插件增强”全面迈向“原生协同”。

从Copilot 所代表的代码补全插件，到 Cursor 这类以大模型为底座的独立 AI IDE 的兴起，开发者正逐步意识到：仅靠插件已难以满足日益复杂的开发场景。插件模式受限于宿主环境，缺乏对项目全局的理解与管理能力，而真正的效率提升，需要更智能、更沉浸、更具系统性的 AI 原生开发体验。

这一背景下，6月23日，百度文心快码推出了独立AI原生开发环境工具——Comate AI IDE，是行业首个多模态、多智能体协同的AI IDE。该产品基于文心大模型能力打造，支持全栈国产化部署，具备智能体协同、中文语义理解、多模态输入处理等多项核心能力，旨在为开发者提供从编码、调试到协同执行的全流程智能支持。

Comate 能否能在AI IDE 赛道上走出自己的差异化路径？CSDN进行了为期多日的实测，以下是 Comate 的第一手深度体验报告。

上手 Comate IDE：体验真正多智能体协同的 AI 编程

简单来说， Comate AI IDE带来的第一感觉是：

它让 AI 从“助手”变成了真正的“搭档”，不仅是代码补全，更是彻底重塑了开发流程。

智能体 Zulu：不只是答疑，而是一起写项目

最让人眼前一亮的，就是这个叫 Zulu 的智能体。

它能真正理解你的整体需求，自动调用各种工具，修改多个文件，甚至能跑命令、分析日志。

举个例子，当开发者输入：

“帮我给商城项目加一个微信支付功能”

接下来，它就能做到：

自动搭好目录结构和依赖环境；

查找项目中的支付模块并定位改动点；

修改多个文件实现功能接入；

提供可选的单测代码；

把关键变更以 diff 的形式展示出来，供你确认后采纳。

相较传统AI编码助手的“问答”形式， Comate 更像是一个经验丰富的工程搭档，既能协作执行，也能帮你复盘总结。

与 Cursor相比，除了两者都支持代码补全和命令执行， Comate还拥有强大的多轮对话的协作能力，特别是在中文需求的识别上，准确率明显更高。

可以独立思考、拆解任务、反思纠正，与外界充分形成连接，智能体Zulu的确是相对接近未来编程范式的形态。在AIDay现场Next计划中百度提到， Comate之后将会正式上线多智能体协同。

前端党福音：Figma 一拖，页面就还原了

如果说代码生成是AI Coding的主战场，那么 Comate 正在用它的“Figma-to-Code”能力，为产研协作开辟一个全新维度。

只需复制一个 Figma 设计稿链接，Zulu 即可自动生成高质量的页面代码。从设计到代码，只需几分钟：

每个图层高精度还原，结构清晰、规范；

自动配套 Vue 项目框架，而非仅输出静态 HTML；

内置可视化预览，支持元素级调试，无需切换浏览器。