代码改变世界!OpenCloudOS·广州站带你玩转 AI + 云原生
随着云原生与人工智能技术的深度融合,操作系统正迎来新一轮变革浪潮。在国产化进程加速和 AI 技术快速演进的背景下,操作系统不再仅是基础支撑平台,更成为加速 AI 创新和云原生落地的关键引擎。这一技术变革正在重构操作系统的技术架构和应用范式,推动国产操作系统从“可用”向“好用”跨越式发展。
6 月 21 日,由 OpenCloudOS 社区、腾讯云主办的城市行技术沙龙在广州正佳广场万豪酒店成功举办。本次活动以“云原生与 AI 驱动的操作系统创新实践”为主题,聚焦国产操作系统在云原生和 AI 场景下的技术突破与生态建设,吸引了来自腾讯、东华软件、海光、趣丸科技、江南科友等企业的技术专家,以及近百名开发者、企业技术负责人和开源爱好者参与。现场,五位技术专家分别从云原生优化、AI 加速、系统安全等维度,分享了 OpenCloudOS 及其生态伙伴在操作系统创新领域的最新实践与未来展望。
当云原生遇上 AI,打造更智能、更轻快的操作系统
腾讯高级工程师、OpencloudOS Stream SlG Maintainer 王烁以《云原生操作系统的 AI 场景创新实践》为题,重点介绍了 OpenCloudOS 社区在云原生与 AI 驱动下的操作系统创新实践。王烁指出,OpenCloudOS 是为应对 CentOS 停更风险及 AI 化浪潮需求,由腾讯联合合作伙伴打造的全链路开源操作系统,涵盖 L1-L4 不同阶段的版本,具有极致的稳定性、终身维护、AI 深度优化等优势。针对云原生场景下通用 OS 的功能冗余、安全风险等问题,OpenCloudOS 推出了轻量化的云原生 OS 版本,通过不可变发行版、双分区原子升级、K8s 统一管理及 Git 化配置等特性,显著提升了安全性、一致性和运维效率。其架构设计包括系统分区只读、内核裁减、快速启动等优化,并通过分层管理实现原子化升级与回滚。
在 AI 领域,OpenCloudOS 通过“AI for OS”和“OS for AI”双向赋能。前者利用大模型构建自动化维护基础设施,实现上游提交跟踪、依赖分析和冲突解决,并开发了智能运维工具 OCAI-agent,支持自然语言交互与自动化脚本生成;后者则全面适配国内外主流 GPU 及 AI 加速卡,支持 PyTorch 等上千款 AI 软件,并提供开箱即用的容器镜像。针对 AI 镜像体积大的痛点,团队开发了 chisel 工具进行细粒度依赖裁减,结合动静态分析优化体积,并推出镜像分析工具自动化输出优化建议。此外,通过按需加载、P2P 分发等技术优化镜像拉取效率,减少资源占用。这些实践展现了 OpenCloudOS 在云原生与 AI 融合场景下的技术创新,致力于成为稳定高效的操作系统底座,推动行业数字化转型。
操作系统新玩法:NTOS2025 的 AI 加速秘籍
在《云原生与 AI 融合场景下的基础软件栈重构思考》的主题演讲中,东华软件技术专家林怡介绍了基于 OpenCloudOS 深度定制的 NTOS2025 操作系统。该系统定位为智能化、国产化、轻量化的未来操作系统基座,覆盖服务器、容器、云原生及 AI 桌面四大场景。

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