Python 学习笔记： filter(), map(), reduce()

filter(), map(), reduce() 是三个有用的内建函数：

详细描述，可参考《python核心编程》 P288

1、 filter(func, seq)

调用一个布尔函数 func() 来遍历一个 seq 中的元素，返回使得 func() 返回值为 True 的元素的序列

示例：

filter(lambda  x: x%2,  [1,2,3,4,5,6,7,8,9])

过滤出列表中的奇数

 

2、 map(func, seq1[,seq2,...])

对 seq1, seq2... 中相同位置上的每个元素，依次调用 func()， 并将每次调用的返回值放到一个序列中，作为最后的返回结果

示例：

map(lambda x, y: x+y,  [1,2,3], [4,5,6])

将两个列表中的元素相加

 

3、 reduce(func, seq [, init])

func() 是一个二元函数，返回一个结果

reduce() 从 seq 中取出头两个元素，调用 func()， 然后用得到的结果，和 seq 中下一个元素，继续调用 func()， 迭代下去，直到 seq 

被遍历完毕，返回的是最后得到的值

示例：

reduce(lambda x, y: x+y,  [1,2,3,4,5,6,7,8,9])

对列表中的每个元素相加，求最终的和。

 

map()、 reduce() 和 google 的 map/reduce 是否有相通的地方？