赖荣生

摘要： 一、什么是 LoRA 与其说 Lora 是一个算法，不如说 lora 是一个工程技巧？ 给大模型加几张 “小炒纸”，只训练几张纸，就能让他学会新本事 —— 省时、省力、省钱？ 方式 描述 全量微调 把整本书从头到位重写一遍，加入做菜的知识。费时、费力！ LoRA 微调 不碰原书的一个字！只给他加几页 阅读全文

摘要： 之前展示的，都是在一个类中启动 FastMCP，并通过 @mcp.tool() 装饰器注册 MCP tools。 这样如果只是一两个 tools 还好，但如果多了就不能都写在一个类中了。这样就可以通过动态扫描类文件的方法，动态的注册 tools。 server.py 主要修改内容如下： tool_r 阅读全文

摘要： 同样，MCP Server，可以运行在： 本地进程间管道（stdin/stdout）通信：Stdio 通过 HTTP 长链接通信：SSE 、 Streamable HTTP 本文讲解如果使用 fastmcp 如何跟 MCP Server（Streamable HTTP） 创建链接并调用 tools。 阅读全文

摘要： 上一篇文章 初始化 MCP 环境 & 创建 MCP Server （一） 讲的是如何在 SSE 传输模式下启动 MCP Server。但官方计划废弃 SSE，推荐用 Streamable HTTP 替代。 下文将讲解如何在 Streamable HTTP 传输模式下启动 MCP Server。 1、 阅读全文

摘要： MCP Server 可以运行在 Stdio 或 SSE 模式下。 Stdio：本地进程间管道（stdin/stdout）通信，无需网络。但不支持多客户端。 SSE：通过 HTTP 长链接通信。支持多客户端，支持服务器主动实时推送。但额外需要 Web 服务器支持。 后文展示 SSE 模式。 1、进入 阅读全文

摘要： 一般情况下应该是在你的页面中或通过 api 调用这个聊天。 一、页面调用 RAGFlow 聊天 1、点击 聊天 -> 嵌入网站 2、将给出代码插入到你的页面即可 3、运行效果如下图 二、api 调用 RAGFlow 聊天 1、调用前准备 A）生成 API KEY 这个 API KEY 很简单，就是只 阅读全文

摘要： 在 RAGFlow 的知识库中上传带图片的 word 文档后，在数据集的解析块中可以看到图片。但在聊天中却不知道怎么显示出来。 一通 google 给的方法都是，先通过程序解析 word 文档，将文档中的图片上传到一个文件服务器，然后将图片地址替换回 word 文档，之后再通过 api 接口的方式上 阅读全文

摘要： 一、模型类型说明 1、Chat模型 (AI的“嘴皮子”) 干啥用的：负责和你聊天对话，生成人类能看懂的回答 经典模型：Llama3、Qwen、GPT、DeepSeek 举个栗子 ： 当你问“如何安装Ollama”，Chat模型就会像话痨同事一样，把安装步骤一条条讲给你听 选型秘诀： 需要“话多且准” 阅读全文

摘要： 一、页面排名 1、应用场景 在 AI 驱动的聊天中，您可以配置聊天助手或代理使用从多个指定知识库（数据集）检索到的知识进行响应，前提是它们采用相同的嵌入模型。如果您希望某些知识库中的信息优先或首先检索，您可以使用 RAGFlow 的页面排名功能来提高这些知识库中块的排名。例如，如果您已将聊天助手配置 阅读全文

摘要： 一、注册 RAGFlow 账号 如下图点击 “注册” 根据提示注册账号即可。 二、配置模型 在使用知识库之前必须要先配置模型，如下图 1、添加 DeepSeek 模型 按下图添加 DeepSeek api key 即可。 2、添加 Ollama 模型 A）配置允许网络访问 B）添加 Ollama 模 阅读全文