LLM Wiki 实战（二）

生成 wiki 后可以按照 README.md 文档中的使用方法直接提问，如下图。

 除了直接提问，还可以：

• claude -p（非交互模式）
• claude-agent-sdk 方式

一、claude -p（非交互模式）

在部署 llm_wiki 项目的命令行中直接运行如下命令

claude -p "最近上了什么内容" --output-format json --allowedTools "Read,Glob,Grep"　　

 如果你想看调用轮次、工具等信息可以增加 --verbose 参数

claude -p "最近上了什么内容" --output-format json --allowedTools "Read,Glob,Grep" --verbose

 二、claude-agent-sdk 方式

 1、在 claude 中输入如下提示词，claude 会帮你创建 web 接口的 service

我想在生产级调用，请使用 Claude Agent SDK(Python/TS) 包装成 HTTP API 服务。可以发 query 查询

2、启动 service

# 进入 service 目录
cd service

# 复制 .env 配置文件
cp .env.example .env 

# 编辑 .env，至少填 API_TOKEN
# 这个 API_TOKEN 并不是 Anthropic 的 api_key，而是访问这个 service 用的的 token。

# 激活 py312 环境
conda activate py312

# 安装依赖库
pip install -r requirements.txt

# 启动 service，默认 0.0.0.0:8000，2 个 worker
./run.sh

复制的 .env 如下图：

 启动成功后，如下图：

3、POST /query（一次性同步返回）

再开一个命令行，输入如下 curl 命令。其中 123abc 就是刚才 .env 中输入的 API_TOKEN

curl -s localhost:8000/query \
  -H "Authorization: Bearer 123abc" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "最近发布了什么"}'

如下图：

 

4、POST /query/stream（流式请求）

curl -N localhost:8000/query/stream \
  -H "Authorization: Bearer 123abc" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "最近发布了什么"}'

如下图：

5、如果想远程访问，可以放开防火墙即可。

6、参考项目

　　https://gitee.com/rslai/llm_wiki_lab/releases/tag/v0.0.3