datawhale 数据可视化 task1 学习笔记

figure的组成

matplotlib的绘图是在窗口（figure）上进行的，其组成部分为层次性包裹的，具体分为四层，即：

• Figure：顶层级，用来容纳所有绘图元素
• Axes：matplotlib宇宙的核心，容纳了大量元素用来构造一幅幅子图，一个figure可以由一个或多个子图组成
• Axis：axes的下属层级，用于处理所有和坐标轴，网格有关的元素
• Tick：axis的下属层级，用来处理所有和刻度有关的元素

两种绘图方式

• 显式创建figure和axes，在上面调用绘图方法，也被称为OO模式（object-oriented style)

x = np.linspace(0, 2, 100)

fig, ax = plt.subplots()  
ax.plot(x, x, label='linear')  
ax.plot(x, x**2, label='quadratic')  
ax.plot(x, x**3, label='cubic')  
ax.set_xlabel('x label') 
ax.set_ylabel('y label') 
ax.set_title("Simple Plot")  
ax.legend() 

• 依赖pyplot自动创建figure和axes，并绘图

x = np.linspace(0, 2, 100)

plt.plot(x, x, label='linear') 
plt.plot(x, x**2, label='quadratic')  
plt.plot(x, x**3, label='cubic')
plt.xlabel('x label')
plt.ylabel('y label')
plt.title("Simple Plot")
plt.legend()

 绘图结果：