大数据中HBase的Java接口封装
该文前提为已经搭建好的HBase集群环境，参见 HBase集群搭建与配置 ,本文主要是用Java编写一个Servlet接口，部署在Tomcat服务器上，用于提供http的接口供其他地方调用，接口中集成了一些简易HBase操作，有需要可以再继续扩展。
软件环境：
IntelliJ IDEA、Hadoop-2.9.2、HBase-1.4.9
Jar包引入
程序所需jar包，基本在HBase的lib目录下都能找到，该文因暂时没使用MapReduce，因此只需如下jar包
在File->Project Structure->Libraries中添加如下jar包
并在Modules中选中站点根目录，Dependencies页签，将lib加入项目
我直接继承的HttpServlet,重构了doGet与doPost函数，也可以直接继承Servlet自己来实现细节，Servlet创建方法请参照网上其他教程，这里自己封装了JsonResult,接口返回均使用json格式，实现了4种接口，具体如下
基础设施
这里创建了几个基础文件:hdfs.properties、HBaseProperties、HBaseHelper具体信息如下
hdfs.properties配置文件用于配置HBase的连接参数
HBaseProperties类用于封装的获取配置文件的代理，获取配置信息，并返回map值
HBaseHelper封装的是HBase具体的操作，其中configuration是配置信息，从配置文件获取后写入，然后创建connection连接
还有一点需要注意的是想运行并连接上集群，需要在部署Tomcat的服务器上配置环境变量HADOOP_HOME，指向hadoop的根目录,并将winutils.exe等相关文件拷贝到hadoop中bin目录下，具体文件如下
以上文件可以参考github中的开源代码自己生成所需版本 https://github.com/steveloughran/winutils
HBase创建表
这里参数tbName为要创建的表名，familylist为列簇的字符串数组
过程为判断表是否存在，不存在则遍历familylist，获取列簇名称添加到表描述中，最后创建改表
插入数据
插入数据一共写了3个
1.插入某行，某列簇，某列的数据，可以用于修改或者特殊插入，代码如下
参数分别是tbName表名、rowkey行名、family列簇名、col列名、value具体的值
2.插入一行数据，代码如下
其中familymap是一个hashmap，key为列簇，value是一个键值对的map，这个map为该列簇下列名与数据的键值对
其中函数BuildPut构建put函数封装如下
3.插入多行数据，也是使用最多的函数
其中rows是hashmap类型，key为rowkey，value为函数2中的familymap，遍历所有rowkey，通过BuildPut构建出来，加入table中，需要注意的是rowkey的设计，需要注意防止数据倾斜。业务上这里因为有大量设备周期性发送数据，因此我用的设备编号hash后，取前8位加上时间戳来作为rowkey
通过rowkey查询指定列
这里传入参数tbName为表名，rowkeys为rowkey的字符串数组，通过遍历rowkeys，生成Get并加入table查询，最后查询结果Result通过构建函数BuildSourceMap构建为之前那种map格式，最后通过json转换返回给调用接口
其中BuildSourceMap构建函数如下
将获取到的数据遍历，然后逐步加入列的map、列簇的map、最终的map并返回
通过Scan模糊匹配查询
一共封装了2种模糊匹配，一种是带了列簇名称，一种是未带，没有带列簇的将会遍历所有列簇，并加入过滤条件中
1.带了列簇信息，其中list过滤条件中格式规定如下
string="{0},{1},{2},{3}"
其中0为列簇名称，1为列名称，2为匹配操作符，3为匹配的值
查询到的结果通过函数BuildSourceMap构建为map返回，操作符匹配CompareOp的函数如下
2.不带列簇信息，其中list过滤条件中格式规定如下
string="{0},{1},{2}"
其中0为列名称，1为匹配操作符，2为匹配的值
至此HBase的一些常用操作就封装完毕了，只需要打包发布部署上就可以使用了，后续还会写一篇C#封装的用于提供C#后端调用，而底层对接该接口的类库，这样就可以串起来用了
