bitmap 设置图片尺寸，避免 内存溢出 OutOfMemoryError的优化方法
尽量不要使用setImageBitmap或setImageResource或BitmapFactory.decodeResource来设置一张大图，
因为这些函数在完成decode后，最终都是通过java层的createBitmap来完成的，需要消耗更多内存。
因此，改用先通过BitmapFactory.decodeStream方法，创建出一个bitmap，再将其设为ImageView的 source，
decodeStream最大的秘密在于其直接调用JNI>>nativeDecodeAsset()来完成decode，
无需再使用java层的createBitmap，从而节省了java层的空间。
如果在读取时加上图片的Config参数，可以跟有效减少加载的内存，从而跟有效阻止抛out of Memory异常
另外，decodeStream直接拿的图片来读取字节码了， 不会根据机器的各种分辨率来自动适应，
使用了decodeStream之后，需要在hdpi和mdpi，ldpi中配置相应的图片资源，
否则在不同分辨率机器上都是同样大小（像素点数量），显示出来的大小就不对了。
另外，以下方式也大有帮助：
1. InputStream is = this.getResources().openRawResource(R.drawable.pic1);
BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = false;
options.inSampleSize = 10; //width，hight设为原来的十分一
Bitmap btp =BitmapFactory.decodeStream(is,null,options);
2. if(!bmp.isRecycle() ){
bmp.recycle() //回收图片所占的内存
system.gc() //提醒系统及时回收
}
以下奉上一个方法：
Java代码
1. /**
2. * 以最省内存的方式读取本地资源的图片
3. * @param context
4. * @param resId
5. * @return
6. */
7. public static Bitmap readBitMap(Context context, int resId){
8. BitmapFactory.Options opt = new BitmapFactory.Options();
9. opt.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;
10. opt.inPurgeable = true;
11. opt.inInputShareable = true;
12. //获取资源图片
13. InputStream is = context.getResources().openRawResource(resId);
14. return BitmapFactory.decodeStream(is,null,opt);
15. }
★android 中用bitmap 时很容易内存溢出，报如下错误：
Java代码
Java.lang.OutOfMemoryError : bitmap size exceeds VM budget
● 主要是加上这段：
Java代码
- BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
- options.inSampleSize = 2;
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inSampleSize = 2;
● eg1：(通过Uri取图片)
Java代码 - private ImageView preview;
- BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
- options.inSampleSize = 2;//图片宽高都为原来的二分之一，即图片为原来的四分之一
- Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(cr
- .openInputStream(uri), null, options);
- preview.setImageBitmap(bitmap);
private ImageView preview; BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inSampleSize = 2;//图片宽高都为原来的二分之一，即图片为原来的四分之一 Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(cr .openInputStream(uri), null, options); preview.setImageBitmap(bitmap);
以上代码可以优化内存溢出，但它只是改变图片大小，并不能彻底解决内存溢出。
● eg2:（通过路径去图片）
Java代码 - private ImageView preview;
private String fileName= "/sdcard/DCIM/Camera/2010-05-14 16.01.44.jpg";- BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
- options.inSampleSize = 2;//图片宽高都为原来的二分之一，即图片为原来的四分之一
- Bitmap b = BitmapFactory.decodeFile(fileName, options);
- preview.setImageBitmap(b);
- filePath.setText(fileName);
private ImageView preview; private String fileName=
"/sdcard/DCIM/Camera/2010-05-14 16.01.44.jpg"; BitmapFactory.Options
options = new BitmapFactory.Options();
options.inSampleSize = 2;//图片宽高都为原来的二分之一，即图片为原来的四分之一
Bitmap
b = BitmapFactory.decodeFile(fileName, options);
preview.setImageBitmap(b);
filePath.setText(fileName);
★Android 还有一些性能优化的方法：
● 首先内存方面，可以参考 Android堆内存也可自己定义大小 和 优化Dalvik虚拟机的堆内存分配
● 基础类型上，因为Java没有实际的指针，在敏感运算方面还是要借助NDK来完成。这点比较有意思的是Google推出NDK可能是帮助游戏开发人员，比如OpenGL ES的支持有明显的改观，本地代码操作图形界面是很必要的。
● 图形对象优化，这里要说的是Android上的Bitmap对象销毁，可以借助recycle()方法显示让GC回收一个Bitmap对象，通常对一个不用的Bitmap可以使用下面的方式，如
Java代码
- if(bitmapObject.isRecycled()==false) //如果没有回收
- bitmapObject.recycle();
if(bitmapObject.isRecycled()==false) //如果没有回收 bitmapObject.recycle();
● 目前系统对动画支持比较弱智对于常规应用的补间过渡效果可以，但是对于游戏而言一般的美工可能习惯了GIF方式的统一处理，目前 Android系统仅能预览GIF的第一帧，可以借助J2ME中通过线程和自己写解析器的方式来读取GIF89格式的资源。
● 对于大多数Android手机没有过多的物理按键可能我们需要想象下了做好手势识别 GestureDetector 和重力感应来实现操控。通常我们还要考虑误操作问题的降噪处理。
Android堆内存也可自己定义大小
对于一些大型Android项目或游戏来说在算法处理上没有问题外，影响性能瓶颈的主要是Android自己内存管理机制问题，目前手机厂商对RAM都 比较吝啬，对于软件的流畅性来说RAM对性能的影响十分敏感，除了上次Android开发网提到的 优化Dalvik虚拟机的堆内存分配外，我们还可以强制定义自己软件的对内存大小，我们使用Dalvik提供的 dalvik.system.VMRuntime类来设置最小堆内存为例:
Java代码 - private final static int CWJ_HEAP_SIZE = 6*1024* 1024 ;
- VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE); //设置最小heap内存为6MB大小。
private final static int CWJ_HEAP_SIZE = 6* 1024* 1024 ; VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE); //设置最小heap内存为6MB大小。
当然对于内存吃紧来说还可以通过手动干涉GC去处理，我们将在下次提到具体应用。
优化Dalvik虚拟机的堆内存分配
对于Android平台来说，其托管层使用的Dalvik JavaVM从目前的表现来看还有很多地方可以优化处理，比如我们在开发一些大型游戏或耗资源的应用中可能考虑手动干涉GC处理，使用 dalvik.system.VMRuntime类提供的setTargetHeapUtilization方法可以增强程序堆内存的处理效率。当然具体 原理我们可以参考开源工程，这里我们仅说下使用方法:
Java代码 - private final static floatTARGET_HEAP_UTILIZATION =
0.75f;
在程序onCreate时就可以调用VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION); 即可。
android系统中读取位图Bitmap时.分给虚拟机中图片的堆栈大小只有8M。 所以不管是如何调用的图片，太多太大虚拟机肯定会报那个错误。超出图片内存预算那个错误.:java.lang.OutOfMemoryError: bitmap size exceeds VM budget
遇到这个问题是因为没有回收资源.
1 |
publicvoiddistoryBitmap(){
|
2 |
if(null!=bmb&&!bmb.isRecycled()) |
3 |
bmb.recycle(); |
4 |
} |
调用上面的代码可以基本解决这个问题.但是千万不要在view中的onDraw()中调用.因为onDraw()方法是系统循环调用.只要图片打开.
系统就不停的调用该方法.
最好的解决方案是在自定义的View中添加一个init()初始化方法的头部调用.或者在构造函数的顶部调用:
介绍一下图片占用进程的内存算法吧。
android中处理图片的基础类是Bitmap，顾名思义，就是位图。占用内存的算法如下：
图片的width*height*Config。
如果Config设置为ARGB_8888，那么上面的Config就是4。一张480*320的图片占用的内存就是480*320*4 byte。
前面有人说了一下8M的概念，其实是在默认情况下android进程的内存占用量为16M，因为Bitmap他除了java中持有数据外，底层C++的
skia图形库还会持有一个SKBitmap对象，因此一般图片占用内存推荐大小应该不超过8M。这个可以调整，编译源代码时可以设置参数。
http://www.cnblogs.com/wanqieddy/archive/2011/11/25/2263381.html
