第十章——人工神经网络入门
摘要：
《Scikit-Learn和TensorFlow机器学习实战》学习笔记——人工神经网络入门 阅读全文
posted @ 2018-05-07 20:35 royhoo 阅读(6071) 评论(0) 推荐(1)
第九章——运行tensorflow（Up and Running with TensorFlow）
摘要：
《Scikit-Learn和TensorFlow机器学习实战》学习笔记——运行TensorFlow 阅读全文
posted @ 2018-05-06 22:12 royhoo 阅读(937) 评论(0) 推荐(0)
附录D——自动微分（Autodiff）
摘要：
《Scikit-Learn和TensorFlow机器学习实战》学习笔记——自动微分算法 阅读全文
posted @ 2018-05-05 16:09 royhoo 阅读(2715) 评论(0) 推荐(0)
第八章——降维（Dimensionality Reduction）
摘要：
《Scikit-Learn和TensorFlow机器学习实战》学习笔记——机器学习降维的主要方式。 阅读全文
posted @ 2018-04-30 19:49 royhoo 阅读(9731) 评论(0) 推荐(2)
第七章——集成学习和随机森林（Ensemble Learning and Random Forests）
摘要：
《Scikit-Learn和TensorFlow机器学习实战》学习笔记——如何进行集成学习，以及随机森林的使用。 阅读全文
posted @ 2018-04-26 14:19 royhoo 阅读(4250) 评论(0) 推荐(0)
第六章——决策树（Decision Trees）
摘要：
《Scikit-Learn和TensorFlow机器学习实战》学习笔记——如何使用决策树 阅读全文
posted @ 2018-04-20 17:10 royhoo 阅读(4882) 评论(0) 推荐(0)
第五章——支持向量机（Support Vector Machines）
摘要：
《Scikit-Learn和TensorFlow机器学习实战》学习笔记——如何使用支持向量机。 阅读全文
posted @ 2018-04-17 10:52 royhoo 阅读(1268) 评论(0) 推荐(0)
第四章——训练模型（Training Models）
摘要：
《Scikit-Learn和TensorFlow机器学习实战》学习笔记——如何训练机器学习模型 阅读全文
posted @ 2018-04-02 19:44 royhoo 阅读(21815) 评论(0) 推荐(0)
第三章——分类（Classification）
摘要：
《Scikit-Learn和TensorFlow机器学习实战》学习笔记——机器学习分类问题 阅读全文
posted @ 2018-03-28 15:04 royhoo 阅读(2149) 评论(0) 推荐(0)
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