随笔分类 - Algorithm
算法
摘要：BF 算法 BF 是 Brute Force 的缩写，中文叫作暴力匹配算法，也叫朴素匹配算法 比如字符串A主串中找是否存在模式串B，就是一位一位的对应匹配。 BF 算法的思想可以用一句话来概括，那就是，我们在主串中，检查起始位置分别是 0、1、2…n-m 且长度为 m 的 n-m+1 个子串，看有没
阅读全文
摘要：4大经典算法问题 如果我们将这四种算法思想分一下类，那贪心、回溯、动态规划可以归为一类，而分治单独可以作为一类，因为它跟其他三个都不大一样。为什么这么说呢？前三个算法解决问题的模型，都可以抽象成我们今天讲的那个多阶段决策最优解模型，而分治算法解决的问题尽管大部分也是最优解问题，但是，大部分都不能抽象
阅读全文
摘要：一种非线性表数据结构，无向图，有向图，程序文件依赖问题，还有带权图，它最直观的存储方式二维临接矩阵 广度优先BFS 深度优先DFS 一直往下递推变量，直到遇到visited节点在返回。 总结 广度优先搜索，通俗的理解就是，地毯式层层推进，从起始顶点开始，依次往外遍历。广度优先搜索需要借助队列来实现，
阅读全文
摘要：散列表，哈希表，hash表，Hashtable 都是同一个概念 1. 散列表来源于数组，它借助散列函数对数组这种数据结构进行扩展，利用的是数组支持按照下标随机访问元素的特性。 2. 散列函数，即通过一个方法让hash(key)尽可能均匀的分布到预置容器长度内，但几乎不可能避免散列冲突。散列函数的设计
阅读全文
摘要：1， 树，平时最常用的树就是二叉树（其实也有多叉树），二叉树可以用链表和数组来存储。 2，二叉树，最多只有两个子节点，满二叉树是指叶子节点都在最底层，其余所有节点都有左右2个子节点，他是一种特殊的完全二叉树。 3. 完全二叉树，是指叶子节点都在最底2层，最后一层叶子节点靠左边排列，并且除了最后一层，
阅读全文
摘要：1.跳表是一种动态的数据结构（往跳表中插入数据时，我们需要不断的更新索引），它可以支持快速的插入、删除、查找功能，甚至可以替换红黑树，但实际使用不多，主要是红黑树出来的比较早，很多系统级别类库已经内置。 2. 一个链表，查找效率是O（n），如果给它建立索引，二级（多级）索引，先在索引里查找，然后在逐
阅读全文
摘要：1. 二分法查找算法，判断一个数是否在一个有序数组中存在，最快的方法就是二分法，时间复杂度为O（Logn） 2. 利用二分思想，每次与中间数值比较，缩小查找范围。 3. 写好二分查找需要注意，循环条件是low <= high; mid取值最好不用mid=(low+high)/2, 而是用low +
阅读全文
摘要：桶、基数，计数排序都是针对海量数据的排序方法，时间复杂度为O（n）。 1. 桶排序 顾名思义，会用到“桶”，核心思想是将要排序的数据分到几个有序的桶里，每个桶里的数据再单独进行排序。桶内排完序之后，再把每个桶里的数据按照顺序依次取出，组成的序列就是有序的了。 桶排序的限制条件。 a.要排序的数据需要
阅读全文
摘要：1. 排序算法很多，常见的有冒泡/插入/选择 O(n^2)、归并/快速 O(nLogn)、桶排序/计数/基数O(n)。 2. 排序过程中，我们需要考虑算法 a. 原地算法，即不需要额外的空间 b. 是否是稳定的算法， 保持原有的顺序不变。比如按照一个对象的多个属性排序，稳定排序算法更好实现，效率更好
阅读全文
摘要：1，队列是一种先进先出的数据结构。它一般只有入队和出队的两个操作，队列跟栈一样，也是一种操作受限的线性表数据结构。 2， 队列用于生产者消费者模型，或者资源数量一定的场景，比如线程池，数据库连接池，常见的变形有循环队列、阻塞队列、并发队列。它们在很多偏底层系统、框架、中间件的开发中，起着关键性的作用
阅读全文
摘要：1. 栈是一种先进后出的，操作受限的数据结构，他只有入栈和出栈两个操作，即push和pop操作。他可以用数组和链表来实现。 2. 为什么函数调用要用“栈”来保存临时变量呢？用其他数据结构不行吗？其实，我们不一定非要用栈来保存临时变量，只不过如果这个函数调用符合后进先出的特性，用栈这种数据结构来实现，
阅读全文
摘要：1. 链表，常见的有单链表，双向链表，循环链表 2. 双向链表是常见的空间换时间的策略 3. 淘汰缓存的做法一般有几个，一般用链表结构，常见的策略有三种：先进先出策略 FIFO（First In，First Out）、最少使用策略 LFU（Least Frequently Used）、最近最少使用策
阅读全文
摘要：1. 是一种线性表数据结构。它用一组连续的内存空间，来存储一组具有相同类型的数据。所以JS中的Array不是真正意义上的数组，实际上是散列表存储。 2. CPU缓存也有优势，CPU时间是一次读取当前内存，往后多一点的内容，避免频繁与内存交互，效率更高。 3. 为何索引是从0开始的？ a. 历史原因，
阅读全文
摘要：1. 算法中，评判一个算法是否优秀，通常是依靠复杂度的多少来断定的。 2. 复杂度分时间和空间复杂度，用字母大O来表示。 复杂度是指用来分析算法执行效率与数据规模之间的增长关系，常见的复杂度有 O(1), O(n), O(logn) 这里我们对数一般不指定底数，2，3，x都可以，O(nLog n),
阅读全文
摘要：当我们要谈一个事物/概念的时候，需要问自己三个终极问题--是什么？为什么？怎么样？什么是数据结构和算法数据结构，就是一组数据的存储结构。算法，就是操作数据的一组方法。数据结构是为算法服务的，算法要作用在特定的数据结构之上。为什么需要数据结构和算法来谈谈应用层面的原因。在计算机科学和互联网迅猛发展下，
阅读全文
浙公网安备 33010602011771号