四.RabbitMQ之发布/订阅（Publish/Subscribe）

　　一.基础知识点

　　在上述章节中，我们理解的RabbitMQ是基于如下这种模式运作的。

　　

　　而事实上，这只是我们简单化了的模型的结果，真正的模型应该是这样的。

　　

　　P:Producer 生产者，生产消息，把它放进交换机

　　X:Exchange 交换机,可以理解为存在于生产者和队列之间的一个桥梁。或者你可以将它理解为队列的一个父级，或者更形象的，你就把它理解为像局域网中的交换机，把队列理解为主机，它有direct, topic, headers 和fanout这几种类型，后面会做介绍。

　　orange这些叫做binding，它是Exchange与Queue之间的纽带。对某些类型的Exchange它是无效的（比如fanout），我的理解它其实是将队列进一步的分类。如上图所示，orange被分为一类，而black和green被分为了另外一类。

　　Q:Queue 队列，如果你想要在P和C之间共享指定队列的消息，你就得给队列指定显式的名称。它是直接与C（consumer）连接的。

　　C:消费者，从队列中订阅消息，并且处理。

　　二.fanout类别的Exchange

　　下面通过一个日志消息的demo来介绍Exchange的用法。

　　记得发布消息的方法吗？channel.basicPublish("", "hello", null, message.getBytes());第一个参数其实就是Exchange，只是当时我们并未注意它，它其实是一个无名字的默认的Exchange。既然是无名字，就无法通过它来区分Queue。所以在那些例子里，我们给Queue指定了名字以供消费者来寻找。（可以用数据库查询的思路去理解，比如可将Exchange理解为省份，Binding理解为城市，queue理解为地区。我们可以从指定省份，指定城市的集合里面去查询地区，相当于给Exchange命名，指定Binding的值，当然也可以直接指定一个确定的地区，指定queue的名字）。

　　现在我们要做的日志消息的demo要求如下：

　　1.我们希望接收所有的消息。

　　2.我们对消息的一致性要求不高，只需要接收那些新近的消息，如果接收不到，就丢弃这个消息。

　　所以我们需要使用fanout类型的Exchange，fanout类型的Exchange的特点是，它广播所有的消息给与它关联的所有队列，不加任何区分。所以这时候指定binding也没什么意义。当然，queue也无需指定名称。

　　铺垫已久，现在来着手编写生产者类，如下。

　　

package com.xdx.learn;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

import net.sf.json.JSONObject;

import com.rabbitmq.client.BuiltinExchangeType;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;

public class EmitLog {
    private final static String EXCHANGE_NAME="logs";//交换机名称为log

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        ConnectionFactory factory=new ConnectionFactory();
        factory.setHost("192.168.1.195");//服务器ip
        factory.setPort(5672);//端口
        factory.setUsername("xdx");//登录名
        factory.setPassword("xxxxx");//密码
        Connection connection=factory.newConnection();//建立连接
        Channel channel=connection.createChannel();//建立频道
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, BuiltinExchangeType.FANOUT);//在频道里声明一个交换机，类型定位fanout
        System.out.println(channel+"发布100条日志消息");
        for(int i=0;i<100;i++){
            JSONObject jsonObjet=new JSONObject();
            jsonObjet.put("msgType", "log");//该消息是针对发送验证邮件的。
            jsonObjet.put("content", "日志消息"+i);
            String message=jsonObjet.toString();
            channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", null, message.getBytes());//发布消息，发布到EXCHANGE_NAME,此时它会到哪个queue里面是不确定的
            System.out.println(jsonObjet.get("content"));
        }
        channel.close();
        connection.close();
    }
}

　　我们运行这个生产者类，由于此时还没有queue,所以到RabbitMQ的控制台去查看，此时并没有queue，但是已经有了一个EXCHANGE。如图所示。

　　

 　　接下来编写消费者的类，如下所示。

　　

package com.xdx.learn;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

import com.rabbitmq.client.AMQP;
import com.rabbitmq.client.BuiltinExchangeType;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.Consumer;
import com.rabbitmq.client.DefaultConsumer;
import com.rabbitmq.client.Envelope;

public class ReceiveLogs {
    private final static String EXCHANGE_NAME = "logs";
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        // 下面的配置与生产者相对应
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setHost("192.168.1.195");// 服务器ip
        factory.setPort(5672);// 端口
        factory.setUsername("xdx");// 登录名
        factory.setPassword("xxxxx");// 密码
        Connection connection = factory.newConnection();// 连接
        final Channel channel = connection.createChannel();// 频道
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, BuiltinExchangeType.FANOUT);
        final String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();// 生成一个独立的，非持久的，自动删除的queue
        channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "");// 绑定queue和exchange。这样队列中就有通过EXCHANGE_NAME发布的消息。
        System.out.println(" messages from channel:"+ channel+",queue:"+ queueName
                + ". To exit press CTRL+C");
        // defaultConsumer实现了Consumer，我们将使用它来缓存生产者发送过来储存在队列中的消息。当我们可以接收消息的时候，从中获取，可理解为被一个一直运行着的线程调用。
        Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
                    AMQP.BasicProperties properties, byte[] body)
                    throws IOException {
                String message = new String(body, "UTF-8");
                System.out.println("channel:"+channel+",queue:"+queueName+",consumer:"+this.getConsumerTag()+"  Received '" + message + "'");
//                channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
                try {
                    Thread.sleep(300);
                } catch (Exception e) {
                }
            }
        };
        channel.basicConsume(queueName, true, consumer);//自动回复，消息发出后队列自动消除
    }

}

　　消费者的channel一样声明相同的EXCHANGE，然后final String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();这句话生成一个独立的，非持久的，自动删除的queue。

　　接下来运行消费者程序，控制台打印出：

 　　messages from channel:AMQChannel(amqp://xdx@192.168.1.195:5672/,1),queue:amq.gen-ZUNKY5IQG3GQG2Y8lZOjUA. To exit press CTRL+C
　　可见已经生成了一个名为amq.gen-ZUNKY5IQG3GQG2Y8lZOjUA的queue,事实上，去RabbitMQ后台查看，确实看到了一个queue.他的特点是AD(auto delete)和EXCL(exclusive)。

　　auto delete:当他没用的时候，服务就会删除掉它。

　　exclusive：独占，说明这个queue仅仅被这个connection独占。

　　但是并未处理之前我们生产者程序发出来的消息啊。这是为什么呢？

　　这是因为当我们的生产者发出消息的时候，那时我们的消费者程序还未运行，所以还未建立queue队列，那些消息自然无处容身，所以它们被丢弃了。

　　下面我们在保持生产者程序运行的情况下，也就是有了queue的情况下，再次运行生产者程序，再发送100条信息。然后我们就可以看到消费者程序开始在处理消息了。

 

　　接下来，我们在启动另外一个消费者，即把刚才这个生产者程序在运行一个。在eclipse上你可以看到有两个程序正在运行。

　　

　　同时，在RabbitMQ的控制台，看到又增多了一个queue.

　　

　　　　接着，我们再次运行生产者，按照预期，应该是两个消费者程序同时接受并处理生产者发送过来的消息。

　　果然，运行结果截图如下。

　　消费者1：

　　消费者2：

　　我们发现消费者1和消费者2都接受到了生产者发出来的消息，并且进行处理了。

　　三.总结

　　1.生产者先创建一个connection，然后通过该connection创建一个channel，再在该channel中创建一个Exchange。生产者不再指定的queue名称，而只是将消息广播到特定routingKey的Exchange中。通过channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", null, message.getBytes())；这个方法。

　　2.消费者也创建一个新的connection，然后通过该connection创建一个channel，再在该channel中声明一个Exchange与生产者那边对应（经测试，如果在生产者中已声明，且先运行了，则这个Exchange已经存在，这一步可以省去。但一般情况下不省略，因为有时候我们可能先运行的消费者程序，就有可能找不到，也就是说生产者和消费者如果都声明了同一个Exchange，则只生成了一个这样的Exchange），再从channel中拿出一个临时的queue,通过queueBind方法与生产者那边所定义的Exchange和RouteKey发生关联。关联之后，消费者就可以从queue中取到所有广播到了满足该Exchange&&RouteKey下的消息。

　　3.生产者程序只负责广播，不负责把消息送到指定的queue中，这部分工作是消费者程序来做的。一旦没有消费者来接收消息，这些消息就被丢弃了。而消费者通过queueBind方法订阅特定Exchange，特定routeKey中的消息并处理。我想这就是这章叫做广播/订阅的原因吧。

　　4.细心的读者可以看到当我们启动两个消费者程序的时候，这两个消费者都接收了生产者的消息，且都是一模一样的消息。这是因为，这两个消费者从两个queue中去取消息，而这两个queue都关联了相同的Exchange和RouteKey。所以接收到的是相同的消息,我们完全可以在这两个消费者中编写不同的处理代码，比如消费者1就进行显示消息的工作，而消费者2则进行存储消息的动作。注意与前面章节的那种模式相区分，在前面章节的例子中，我们在生产者中指定了一个命名了的queue，所以以后不管扩展了几个新的消费者，他们都是从同一个queue中去取消息，所以不会取得重复的消息。