2019年1月12日

预测房价的回归问题

摘要: 回归问题是通过一系列的已知数据预测未来的值,这个待预测的值是一个连续值。我们使用20世纪70年代中期波士顿郊区房价的数据来进行回归问题的讨论。 数据准备 同样的,我们可以使用Keras的内嵌函数加载这批数据,如果网络不支持自动下载,你可以选择事先下载好的数据。 (404, 13) (102, 13) 阅读全文

posted @ 2019-01-12 19:36 rouseway 阅读(1125) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年1月5日

电影评论的情感极性分析

摘要: 这一节我们将使用Keras构建一个用于分析情感极性的神经网络模型,我们使用的是IMDB数据集,其中包含了50000条严重两极分化的评论。我们将从数据的准备开始,一步一步地讨论深度学习的实践方法论。 数据准备 Keras内置了下载IMDB数据的接口,但由于网络权限的原因,我们采用浏览器事先从网络上下载 阅读全文

posted @ 2019-01-05 22:37 rouseway 阅读(872) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年12月30日

语音助手是这样子的(二)

摘要: 前一节我们介绍了语音助手的基本框架与核心技术,本节我们将优先介绍使用 "OpenDial" 来设计对话的管理与流程。OpenDial的功能很强大,可以实现NLU、DM以及NLG的所有功能,在官网上也有一系列的教程。在本系列博客中,我们仅仅使用OpenDial来进行对话管理(包括NLG),而把NLU剥 阅读全文

posted @ 2017-12-30 20:12 rouseway 阅读(3126) 评论(0) 推荐(1) 编辑

语音助手是这样子的(一)

摘要: 近年来,随着人工智能技术的逐步落地,很多智能化的产品进入了人们的日常生活。2011年苹果公司在iPhone4S手机上推出了一款里程碑式的智能产品“Siri”,用户只需要通过对手机说一些指令,手机就可以自动完成很多操作。我们最常用的场景莫过于对着Siri说“帮我设置明天早上六点的闹钟”,而Siri会理 阅读全文

posted @ 2017-12-30 10:38 rouseway 阅读(4976) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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