Python iter用法 yield解释

用法简介

iter(a) 将所有类似列表的对象转换为生成器

iter(a,[b, ])用a作为函数不断调用，并每次生成器返回a的返回值，直到返回值为b为止（不会输出最后的b）。

 生成器是什么？

就是一个range()那样的函数，能依次输出值。

yield关键字是什么？怎么用？

yield意即“抛出”，能中断当前的函数，将其后的变量临时输出；当同一个函数被再次调用时，从上一次的yield后面一行开始运行。

例子：

def asd():
    c = 0
    while c < 5:
        yield c
        c += 1

for i in asd():
    print(i)

yield输出的值不能直接用等于号“=”来赋值，就像range(4)不能直接用等于号赋值给a一样：

a = range(4)  # 反例
print(a)

这样只会得到一个完整的迭代器对象，这种情况可以用next函数让迭代器运行起来，获取下一个值：

a = range(4)
print(a)
for i in range(5):
    print(next(a))  # 也可以用a.__next__()函数

这里可以看到，它最后会报错：StopIteration，因为迭代器只有4次循环（range(4)），而调用了五次next函数，第五次调用next函数时已经结束迭代了。

当yield放在一个函数的循环中时，该函数就成为了一个生成器。

yield会用在哪里？（有何作用？）

yield关键字很少被用到，一般用于缩减程序内存的地方。因为yield的存在，函数每次只需要加载当次所需的数据，所以内存占用少，但这些地方一般有成熟的迭代器生成函数替代。

比如：

读取文件“xxx”时，

f = open('xxx')
for i in f:
    print(i)

也能正常读取每一行。

文件对象f被当作迭代器调用时（即调用f.__next__()函数时）相当于调用一个函数用yield逐个抛出的f.readlines()。