数字图像处理基础知识（四）

一，图像分割

 

 

 

 图像分割就是基于两个基本特性来实现的，

 

 

 

 基本的思路：

 

 

 （1）灰度阈值分割

 

 

 

 

 

 所以该法的核心是找到合适的阈值。

 阈值分割具体地可分为以下不同的情况：

A,单一全局门限

     （具有明显的阈值，比如125）

 

 

 B,双全局门限

C,自适应门限

 

 

现实中光照等因素的影响，单一全局门限无法有效分割，比如上面的a图加上c图后

 

 

 得到d

 

 

 改进思路：将图像进一步分为子图像，然后对子图像使用不同的门限进行分割。

 

 

 比如上面无法用单一分割的自适应分割后：

 

 

 还比如

 

 

 

 （2）基于边界（灰度不连续性）

第一步，利用前面的边缘检测知识检测出所要识别对象的边缘信息。

  

 

 

 

 

 

 

   

 

 

 

但是有一个边缘检测出现的问题，

所以第二步需要做的是边缘连接，把相似的却又在边缘检测中断裂的点进行连接。

 （3）基于区域