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2019年5月7日
在光照强度明暗不一的情况下,该采用RGB还是HSV通道来检测图片?
摘要: 如果光线不好,有阴影,斑驳,或者太亮的话简单的用颜色阈值就不太适用了,我们要如何完整的检测出处于不同光线下的物体? 图像表示方式还有HSV(H(色相)S(饱和度)V(明度)),HLS(H(色相)L(亮度)S(饱和度)) 在HSV中,V受光照的影响最大,而H基本不受阴影或过高亮度的影响,如果我们依靠这
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posted @ 2019-05-07 15:49 一颗蘋果
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2019年5月6日
tensorboard运行显示网络出图
摘要: (tensorflow-gpu) C:\mask_rcnn\mask rcnn>tensorboard --logdir=logs 复制 http://LAPTOP-R5LN1B0D:6006到IE、谷歌浏览器,完美出图,亲测。
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posted @ 2019-05-06 12:57 一颗蘋果
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2019年5月4日
第三章:用opencv3处理图像
摘要: 1、高通滤波器:高通滤波器会根据像素与周边像素的亮度差值来提升该像素的亮度的滤波器。 低通滤波器:在像素与周围像素的亮度差小于一个特定值时,平滑该像素的亮度。 canny算子:5个步骤;使用高斯滤波器对图像进行去噪、计算梯度、在边缘上使用非最大抑制(NMS)、在检测到的边缘上使用双阈值去除假阳性(f
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posted @ 2019-05-04 13:58 一颗蘋果
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2019年5月2日
kNN之手写数字识别
摘要: import numpy as np # listdir()列出给定目录的文件名 from os import listdir import operator # inX-分类的输入向量,dataSet-输入的训练样本集,labels-标签向量,k-近邻数 def classify0(inX, dataSet, labels, k): dataSetSize = dataSet.sh...
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posted @ 2019-05-02 13:56 一颗蘋果
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KNN 约会网站配对
摘要: # coding=utf-8 # kNN-约会网站约友分类 from numpy import * import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.font_manager as font import operator # 【1】获取数据 def init_data(): # 打开训练集文件 f = open(r"da...
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posted @ 2019-05-02 13:40 一颗蘋果
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2019年4月27日
mask_rcnn训练自己的数据集
摘要: 1、首先从官方下载mask_rcnn源码https://github.com/matterport/Mask_RCNN 2、当制作自己的数据集的时候,图片的大小一定要记得修改,长宽都要修改为修改为2的6次方的倍数,不然训练的时候会报错,来看源代码: 2、首先将demo.ipynb转换成demo.py
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posted @ 2019-04-27 14:35 一颗蘋果
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2019年4月24日
Unable to determine the device handle for GPU 0000:01:00.0: GPU is lost.问题排坑
摘要: 在运行maskrcnn时,会碰到训练不动的问题,就卡在这儿 然后根据一些博主建议,用最新的mrcnn代码代码试了试,这回会报错了 然后用nvidia-smi在cmd试了试,果然GPU又挂了,之前就一直出现GPU训练一次后会挂掉,必须重启电脑才行 查询一些博客才知道可能是CUDA版本和驱动问题,我觉得
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posted @ 2019-04-24 16:20 一颗蘋果
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2019年4月21日
failed call to cuInit: CUDA_ERROR_NO_DEVICE: no CUDA-capable device is detected 排坑指南
摘要: 训练maskrcnn时,出现了 failed call to cuInit: CUDA_ERROR_NO_DEVICE: no CUDA-capable device is detected 一开始以为是自己没有把cuda安装好,在排查安装问题,发现没有问题后重启电脑,运行 import tenso
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posted @ 2019-04-21 10:46 一颗蘋果
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使用labelme制作自己的数据集
摘要: 这是在anaconda下安装labelme 安装好后在cmd输入activate labelme激活labelme环境 在输入labelme运行程序 通过open读取文件,选择create polygons对想要的区域进行编辑 随后会生成如下文件: 找到labelme安装路径下的script,找到l
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posted @ 2019-04-21 10:29 一颗蘋果
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2019年4月11日
linux安装anaconda3 conda: command not found
摘要: 在使用Anaconda3时出现: conda:未找到命令最后发现每次开机后都要运行一个命令才行:export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH 如果要永久保存路径: 1、在终端输入$sudo gedit /etc/profile,打开profile文件。 2、在文件末尾添加一行:
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posted @ 2019-04-11 17:02 一颗蘋果
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