MySQL基础

一、数据库相关概念

1.1 数据库

存储和管理数据的仓库，数据是有组织的进行存储
数据库英文名是 DataBase，简称DB

1.2 数据库管理系统

管理数据库的大型软件
英文：DataBase Management System，简称 DBMS

MySQL数据库其实是MySQL数据库管理系统。

1.3 常见的数据库管理系统

Oracle：收费的大型数据库，Oracle 公司的产品
MySQL：开源免费的中小型数据库。后来 Sun公司收购了 MySQL，而 Sun 公司又被 Oracle 收购
SQL Server：MicroSoft 公司收费的中型的数据库。C#、.net 等语言常使用
PostgreSQL：开源免费中小型的数据库
DB2：IBM 公司的大型收费数据库产品
SQLite：嵌入式的微型数据库。如：作为 Android 内置数据库
MariaDB：开源免费中小型的数据库

1.4 SQL

操作关系型数据库的编程语言
定义操作所有关系型数据库的统一标准，可以使用SQL操作所有的关系型数据库管理系统

二、MySQL

MySQL中可以创建多个数据库，每个数据库对应到磁盘上的一个文件夹
在每个数据库中可以创建多个表，每张都对应到磁盘上一个 frm 文件
每张表可以存储多条数据，数据会被存储到磁盘中 MYD 文件中

三、SQL概述

3.1 SQL简介

定义操作所有关系型数据库的统一标准

3.2 通用语法

SQL 语句可以单行或多行书写，以分号结尾
MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写，关键字建议使用大写
注释
- 单行注释: -- 注释内容或 #注释内容(MySQL 特有)
- 使用-- 添加单行注释时，--后面一定要加空格，而#没有要求
- 多行注释: /* 注释 */

3.3 SQL分类

DDL(Data Definition Language) ：数据定义语言，用来定义数据库对象：数据库，表，列等。DDL简单理解就是用来操作数据库，表等
DML(Data Manipulation Language) 数据操作语言，用来对数据库中表的数据进行增删改。DML简单理解就对表中数据进行增删改
DQL(Data Query Language) 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录(数据)。DQL简单理解就是对数据进行查询操作。从数据库表中查询到我们想要的数据。
DCL(Data Control Language) 数据控制语言，用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户

DML简单理解就是对数据库进行权限控制。比如我让某一个数据库表只能让某一个用户进行操作等。

以后我们最常操作的是 DML 和 DQL ，因为我们开发中最常操作的就是数据

四、DDL:操作数据库

操作数据库主要就是对数据库的增删查操作

4.1 查询

查询所有的数据库

SHOW DATABASES;

4.2 创建数据库

创建数据库

CREAT DATABASE 数据库名称;

创建数据库(判断，如果不存在则创建)

CREAT DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名称;

4.3 删除数据库

删除数据库

DROP DATABASE 数据库名称;

删除数据库(判断，如果存在则删除)

DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名称;

4.4 使用数据库

使用数据库

USE 数据库名称;

查看当前使用的数据库

SELECT DATABASE();

五、DDL:操作表

操作表也就是对表进行增（Create）删（Retrieve）改（Update）查（Delete）

5.1 查询表

查询当前数据库下所有表名称

SHOW TABLES;

查询表结构

DESC 表名称;

5.2 创建表

创建表

CREATA TABLE 表名 (
	字段名1  数据类型1,
	字段名2  数据类型2,
	…
	字段名n  数据类型n
);

注意：最后一行末尾，不能加逗号

5.3 数据类型

MySQL 支持多种类型，可以分为三类：

数值

tinyint: 小整数型，占一个字节
int: 大整数类型，占四个字节  --> age int
double: 浮点类型
	使用格式： 字段名 double(总长度,小数点后保留的位数)
	--> score double(5,2)

日期

date ： 日期值。只包含年月日  -->birthday date
datetime ： 混合日期和时间值。包含年月日时分秒

字符串

char ： 定长字符串。
  	优点：存储性能高
  	缺点：浪费空间
  	--> name char(10)如果存储的数据字符个数不足10个，也会占10个的空间
varchar ： 变长字符串。
  	优点：节约空间
  	缺点：存储性能底
  	--> name varchar(10) 如果存储的数据字符个数不足10个，那就数据字符个数是几就占几个的空间

六、DML

DML主要是对数据进行增（insert）删（delete）改（update）操作

6.1 添加数据

给指定列添加数据

INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUE(值1,值2,…);

给全部列添加数据

INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…);

批量添加数据

INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;
INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;

6.2 修改数据

修改表数据

UPDATE 表名 SET 列名1=值1,列名2=值2,… [WHERE 条件] ;

注意：

修改语句中如果不加条件，则将所有数据都修改！

像上面的语句中的中括号，表示在写sql语句中可以省略这部分

例

将张三的性别改为女

update stu set sex = '女' where name = '张三';

6.3 删除数据

删除数据

DELETE FROM 表名 [WHERE 条件] ;

delete from stu where name = '张三';

七、DQL

7.1 基础查询

7.1.1 语法

查询多个字段

SELECT 字段列表 FROM 表名;
SELECT * FROM 表名; -- 查询所有数据

-- 例子
select name,age from stu;
select * from stu;

去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名；

-- 例子
select distinct address from stu;

起别名

AS: AS 也可以省略

-- 例子
select name,math as 数学成绩,english as 英文成绩 from stu;
select name,math 数学成绩,english 英文成绩 from stu;

7.2 条件查询

7.2.1 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

-- 例子
select * from stu where age >= 20;
select * from stu where english is null;

7.2.2 模糊查询

模糊查询使用like关键字，可以使用通配符进行占位:

（1）_ : 代表单个任意字符

（2）% : 代表任意个数字符

查询姓'马'的学员信息

select * from stu where name like '马%';

查询第二个字是'花'的学员信息

select * from stu where name like '_花%';

查询名字中包含 '德' 的学员信息

select * from stu where name like '%德%';

7.3 排序查询

7.3.1 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1 [排序方式1],排序字段名2 [排序方式2] …;

上述语句中的排序方式有两种，分别是：

ASC ：升序排列 （默认值）
DESC ：降序排列

注意：如果有多个排序条件，当前边的条件值一样时，才会根据第二条件进行排序

-- 升序
select * from stu order by age;
-- 降序
select * from stu order by math desc;

select * from stu order by math desc , english asc ;

7.4 聚合函数

7.4.1 概念

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

7.4.2 聚合函数分类

函数名	功能
count(列名)	统计数量（一般选用不为null的列）
max(列名)	最大值
min(列名)	最小值
sum(列名)	求和
avg(列名)	平均值

7.4.3 聚合函数语法

SELECT 聚合函数名(列名) FROM 表;

注意：null 值不参与所有聚合函数运算

例子

select count(id) from stu;

select count(*) from stu;

7.5 分组查询

7.5.1 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤];

注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

例子

查询男同学和女同学各自的数学平均分

-- 查询男同学和女同学各自的数学平均分
select sex, avg(math) from stu group by sex;
-- 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组，分组之后人数大于2个的
select sex,avg(math),count(*) fron stu where math > 70 group by sex having count(*) > 2;

where 和 having 区别：

执行时机不一样：where 是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤。
可判断的条件不一样：where 不能对聚合函数进行判断，having 可以。

7.6 分页查询

7.6.1 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT  起始索引 , 查询条目数;

注意：上述语句中的起始索引是从0开始

起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数

例子

-- 从0开始查询，查询3条数据
select * from stu limit 0, 3;
-- 每页显示3条数据，查询第1页数据
select * from stu limit 0, 3;
--  每页显示3条数据，查询第2页数据
select * from stu limit 3, 3;

posted @ 2021-11-17 22:44 乐生xXx 阅读(35) 评论(0) 收藏举报

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1.1 数据库

1.2 数据库管理系统

1.3 常见的数据库管理系统

1.4 SQL

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3.1 SQL简介

3.2 通用语法

3.3 SQL分类

四、DDL:操作数据库

4.1 查询

4.2 创建数据库

4.3 删除数据库

4.4 使用数据库

五、DDL:操作表

5.1 查询表

5.2 创建表

5.3 数据类型

六、DML

6.1 添加数据

6.2 修改数据

6.3 删除数据

七、DQL

7.1 基础查询

7.1.1 语法

7.2 条件查询

7.2.1 语法

7.2.2 模糊查询

7.3 排序查询

7.3.1 语法

7.4 聚合函数

7.4.1 概念

7.4.2 聚合函数分类

7.4.3 聚合函数语法

7.5 分组查询

7.5.1 语法

7.6 分页查询

7.6.1 语法

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