Hadoop学习笔记02

 

Hadoop集群搭建

工具:VMware  系统为CentOS6.5(CentOS-6.5-x86_64-bin-DVD1.iso)

JDK版本为  jdk-8u131-linux-x64.tar.gz

Hadoop版本为  hadoop-2.8.1.tar.gz

采用NAT方式联网、网关地址自定如:192.168.33.1

装3个节点

  node01:192.168.33.22

  node02:192.168.33.23  

  node03:192.168.33.24

VMware装CentOS就不说了。三个机子的主机名:node01,node02,node03。

创一个hadoop用户密码自己定。

**为用户配置sudo权限
用root编辑 vi /etc/sudoers
在文件的如下位置,为hadoop添加一行即可
root ALL=(ALL) ALL
hadoop ALL=(ALL) ALL

 

** 给三个节点修改固定IP

vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0

BOOTPROTO=static

IPADDR=192.168.33.23 

NETMASK=255.255.255.0 

GATEWAY=192.168.33.2 

DNS1=192.168.33.2

 

重启网络————service network restart 

ping  www.baidu.com   看下能不能连同外网。

 

** 修改主机名和IP的映射关系

vim  /etc/hosts

192.168.33.22  node01

192.168.33.23  node02

192.168.33.24  node03

在各个主机下ping 一下看下能不能同

如:ping node02 

 

** 关闭防火墙

  #查看防火墙状态
  service iptables status
  #关闭防火墙
  service iptables stop
  #查看防火墙开机启动状态
  chkconfig iptables --list
  #关闭防火墙开机启动
  chkconfig iptables off

 

**SSH免密登陆

  #进入到我的home目录
  cd ~/.ssh

  ssh-keygen -t rsa (四个回车)

  执行完这个命令后,会生成两个文件id_rsa(私钥)、id_rsa.pub(公钥)

  cp id_rsa.pub authorized_keys

  

  修改authorized_keys权限:chmod 644 authorized_keys

  把node01节点中把authorized_keys分发到各个结点上(第一次会提示输入密码):

  scp /home/hadoop/.ssh/authorized_keys node02:/home/hadoop/.ssh

  scp /home/hadoop/.ssh/authorized_keys node03:/home/hadoop/.ssh

  

  当第一次连接后退出exit,然后第二次连接ssh node02 就不需要密码

  

**安装JDK

  #创建文件夹 app

  /home/hadoop/app

  解压

  tar -zxvf jdk-8u131-linux-x64.tar.gz -C /home/hadoop/app

  将java添加到环境变量中

  vim /etc/profile

  #在文件最后添加

  export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk-7u_65-i585

  export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

  #刷新配置

  source /etc/profile

  

 

重启

**安装Hadoop

先上传hadoop的安装包到node01 去/home/hadoop/app

配置/etc/hadoop的配置文件

第一个:hadoop-env.sh

vim hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk1.8.0_131

第二个:core-site.xml

<!-- 指定HADOOP所使用的文件系统schema(URI),HDFS的老大(NameNode)的地址 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://node01:9000</value>
</property>
<!-- 指定hadoop运行时产生文件的存储目录 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/hadoop/app/hadoop-2.8.1/tmp</value>
</property>

第三个:hdfs-site.xml   

<configuration>

<property>

<name>dfs.namenode.name.dir</name>

<value>/home/hadoop/data/name</value>

</property>

<property>

<name>dfs.datanode.data.dir</name>

<value>/home/hadoop/data/data</value>

</property>

<!-- 指定HDFS副本的数量 -->
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
<property>
<name>dfs.secondary.http.address</name>
<value>node01:50090</value>
</property>

第四个:mapred-site.xml 
  mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml
  vim mapred-site.xml
<!-- 指定mr运行在yarn上 -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>

第五个:yarn-site.xml
<!-- 指定YARN的老大(ResourceManager)的地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>node01</value>
</property>
<!-- reducer获取数据的方式 -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>

将hadoop添加到环境变量

vim /etc/proflie

export HADOOP_HOME=/home/hadoop/app/hadoop-2.8.1

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

source /etc/profile

hadoop version

将hadoop分发到各个节点

scp -r /home/hadoop/app/hadoop-2.8.1/ node03:/home/hadoop/app

scp -r /home/hadoop/app/hadoop-2.8.1/ node03:/home/hadoop/app

(再配置系统配置,node02,node03)

scp -r /home/hadoop/app/hadoop-2.8.1/ node03:/home/hadoop/app

 

**格式化namenode(是对namenode进行初始化)

hdfs namenode -format

  

 

**配置node1下etc的slave

vi slave

添加 

node01

node02

node03

 

运行:start-dfs.sh

     start-yarn.sh

用jps查看node01,node02,node03

在网页上输入node01的ip地址加上50070端口

http://192.168.33.22:50070

成功!!!

 **测试

在/home/hadoop 路径下随便创建一个.txt文件

 

从本地上传一个文本文件到hdfs的/wordcount/input目录下

hadoop fs -mkdir -p /wordcount/input

hadoop fs -put words.txt /wordcount/input 

可以用过 hadoop fs -ls /wordcount 查看 或用node01ip地址加端口50070打开的那个页面

在HADOOP安装目录下,运行一个示例mr程序

cd $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/

hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.8.1.jar wordcount /wordcount/input /wordcount/output

 

posted @ 2017-11-01 14:40  罗贱人  阅读(162)  评论(0)    收藏  举报