Python3之json模块

　　序列化（Serialization）：将对象的状态信息转换为可以存储或可以通过网络传输的过程，传输的格式可以是JSON，XML等。反序列化就是从存储区域（JSON，XML）读取反序列化对象的状态，重新创建该对象。

　　JSON（Java Script Object Notation）：一种轻量级数据交互格式，相对于XML而言更简单，也易于阅读和编写，机器也方便解析和生成，Json是JavaScript中的一个子集。

　　python2.6版本开始加入了JSON模块，python的json模块序列化与反序列化的过程分别是encoding和decoding。

• encoding：把一个python对象编码转换成Json字符串。
• decoding：把json格式字符串编码转换成python对象。

提供具体方法

dumps  dump  loads load

#dumps方法
data_feil = {"server": "100.11.7.169","weight": 20,"maxconn": 30}
a=json.dumps(data_feil)
print(a,type(a))

结果：
{"server": "100.11.7.169", "weight": 20, "maxconn": 30} 
<class 'str'>

 

　　

#loads方法
data_b='{"server": "100.11.7.169", "weight": 20, "maxconn": 30}'
b=json.loads(data_b)
print(b,type(b))

结果：
{'server': '100.11.7.169', 'weight': 20, 'maxconn': 30} 
<class 'dict'>

　　

# dump功能
# 将数据通过特殊的形式转换为所有程序语言都认识的字符串，并写入文件
data_c={"server": "100.11.7.169","weight": 20,"maxconn": 30}
with open('json_c.txt','w') as f:
    json.dump(data_c,f)

　　

# load功能
# 从数据文件中读取数据,并将json编码的字符串转换为python的数据结

with open('json_c.txt','r') as f:
    data_d=json.load(f)
print(data_d)