代码改变世界

MXNet的新接口Gluon

2018-03-16 17:41 by ☆Ronny丶, 197 阅读, 收藏, 编辑
摘要: 为什么要开发Gluon的接口 在MXNet中我们可以通过 模块来定义神经网络,并组通过 模块提供的一些上层API来简化整个训练过程。那MXNet为什么还要重新开发一套Python的API呢,是否是重复造轮子呢?答案是否定的,Gluon主要是学习了Keras、Pytorch等框架的优点,支持动态图(I阅读全文

将数据加载到网络

2018-03-15 17:48 by ☆Ronny丶, 123 阅读, 收藏, 编辑
摘要: 训练一个机器学习深度学习模型一般可以简单概括为以下三个步骤: 准备数据 定义网络结构 训练 我们可以把整个过程用下面的一个Pipeline图例来表示。 其中的 就主要负责把数据按一定的格式 到深度学习网络的输入层上。不同的深度学习框架对为放进网络中的数据格式要求不一样。在MXNet中对于Module阅读全文

利用Module模块把构建的神经网络跑起来

2018-03-15 09:51 by ☆Ronny丶, 134 阅读, 收藏, 编辑
摘要: 训练一个神经网络往往只需要简单的几步: 1. 准备训练数据 2. 初始化模型的参数 3. 模型向往计算与向后计算 4. 更新模型参数 5. 设置相关的checkpoint 如果上述的每个步骤都需要我们写Python的代码去一步步实现,未免显的繁琐,好在MXNet提供了Module模块来解决这个问题,阅读全文

使用Sybmol模块来构建神经网络

2018-03-09 11:57 by ☆Ronny丶, 85 阅读, 收藏, 编辑
摘要: 符号编程 在 "之前的文章" ,我们介绍了NDArray模块,它是MXNet中处理数据的核心模块,我们可以使用NDArray完成非常丰富的数学运算。实际上,我们完全可以使用NDArray来定义神经网络,这种方式我们称它为 命令式的编程风格 ,它的优点是编写简单直接,方便调试。像下面我们就定义了一个两阅读全文

使用MXNet的NDArray来处理数据

2018-03-06 14:29 by ☆Ronny丶, 394 阅读, 收藏, 编辑
摘要: "NDArray.ipynb" NDArray介绍 机器学习处理的对象是数据,数据一般是由外部传感器(sensors)采集,经过数字化后存储在计算机中,可能是文本、声音,图片、视频等不同形式。 这些数字化的数据最终会加载到内存进行各种清洗,运算操作。 几乎所有的机器学习算法都涉及到对数据的各种数学运阅读全文

在Docker容器中搭建MXNet/Gluon开发环境

2018-03-02 16:38 by ☆Ronny丶, 266 阅读, 收藏, 编辑
摘要: 在这篇文章中没有直接使用MXNet官方提供的docker image,而是从一个干净的nvidia/cuda镜像开始,一步一步部署mxnet需要的相关软件环境,这样做是为了更加细致的了解mxnet的运行环境,方便后续我们更加灵活的去修改相关的配置。 1. 通过docker创建干净的系统环境 这里镜像阅读全文

剖析Linux系统调用的执行路径

2017-11-05 22:07 by ☆Ronny丶, 3334 阅读, 收藏, 编辑
摘要: 本文主要描述了操作系统是如何通过系统调用这个接口为上层提供服务的。文章通过printf函数调用过程为例,详细剖析了系统调用是如何一层层由用户态深入到内核态的过程,同时涉及到Linux处理中断的一般流程。阅读全文

计算机加电后操作系统启动过程

2017-11-05 13:41 by ☆Ronny丶, 1952 阅读, 收藏, 编辑
摘要: 本文主要介绍了计算机从加电开始到整个操作系统运行起来所经历的几个步骤,包括了BIOS启动模块、BootSect模块、Setup模块和System模块,详细了说明了每个模块的执行顺序和主要完成的任务。通过整个过程的梳理,可以对操作系统是如何在计算机作为第一个软件运行起来的有较清晰的认识。阅读全文

什么是操作系统以及如何学习操作系统

2017-11-05 12:19 by ☆Ronny丶, 521 阅读, 收藏, 编辑
摘要: 主要介绍了操作系统的一些核心概念与功能,从硬件管理代理的角度都看操作系统提供的功能,简述了操作系统的发展历史,并从三个层次说明了操作系统的不同层次要求,最后同时给出了一些操作系统知识资源。阅读全文

图像局部特征点检测算法综述

2015-01-30 15:04 by ☆Ronny丶, 29249 阅读, 收藏, 编辑
摘要: 研究图像特征检测已经有一段时间了,图像特征检测的方法很多,又加上各种算法的变形,所以难以在短时间内全面的了解,只是对主流的特征检测算法的原理进行了学习。总体来说,图像特征可以包括颜色特征、纹理特等、形状特征以及局部特征点等。其中局部特点具有很好的稳定性,不容易受外界环境的干扰,本篇文章也是对这方面知...阅读全文