plexe 通过提示词构建机器学习模型

plexe是一个可以通过提示词构建机器模型的框架

内部如何处理的

• 计划，分析用户意图以及数据，开发模型构建测试
• 代码生成，通过比较知名的库（tensorflow，pytorch，scikit-learn） 创建合适机器学习代码
• 执行以及提炼，运行生成的代码，评估结果，迭代提示性能
• 部署，打包模型，方便推理或者部署到生产基础设施

核心优势

• 基于nlp 的语言接口
• 快读迭代
• 不依赖专业的知识
• 产品可用的代码生产，包含了代码以及可维护的workflow
• 完全透明

说明

plexe 使用比较简单，还是比较有意思的，值得尝试下

参考资料

https://github.com/plexe-ai/plexe

https://docs.plexe.ai/pages/introduction/welcome