atomic-agents 原子化agent 框架

atomic-agents 提出了自己的的原子化agent 开发方案，尝试去解决传统agent 框架的一些问题

包含的特点

• 模块化，支持通过小以及可重用的组件解决ai 应用问题
• 可预测，基于清晰的输入以及输出schema，确保一致性的行为
• 可扩展，可以方便的进行集成，而不对于整个系统造成影响
• 可控制，可以独立的对于系统的部分进行微调，包含了提示词以及集成工具

一些概念

• 系统提示词，定义agent 的行为以及目的
• 输入schema，指定agent 输入的结构以及校验规则
• 输出schema，指定agent 输出的结构以及校验规则
• 记忆，存储回话历史以及相关数据
• 上下文提供者，在运行时动态注入上下文信息到agent 的系统提示词中

说明

atomic-agents 在内部使用了instructor以及pydantic，机制上还是很清晰的，值得尝试下

参考资料

https://github.com/BrainBlend-AI/atomic-agents

https://github.com/instructor-ai/instructor