hyper-db 试用

hyper-db 是tableau查询引擎的核心，tableau 官方也提供了比较完整的文档，可以方便学习使用，同时官方也提供了python，c++，java 的api
以下是一个简单试用，体验下hyper 的功能

参考代码

为了方便基于了python 运行，里边已经直接包含了hyper，使用起来比较方便

• 安装

pip install tableauhyperapi

• 参考代码

from tableauhyperapi import HyperProcess, Telemetry, Connection,CreateMode

 

with HyperProcess(telemetry=Telemetry.DO_NOT_SEND_USAGE_DATA_TO_TABLEAU) as hyper:

    with Connection(endpoint=hyper.endpoint,database='app.hyper',create_mode=CreateMode.CREATE_AND_REPLACE) as connection:

        connection.execute_command("""

            CREATE TEMPORARY TABLE animals(name, legs) AS VALUES

                ('dog', 4),

                ('cat', 4),

                ('bird', 2),

                ('kangaroo', 2),

                ('centipede', 100)

            """)

 

        with connection.execute_query("SELECT name FROM animals") as results:

            for row in results:

                print(row)

 

        bipeds = connection.execute_list_query(

            "SELECT name FROM animals WHERE legs = 2")

        print(bipeds)

 

        max_legs = connection.execute_scalar_query(

            "SELECT MAX(legs) FROM animals")

        print("max legs: ", max_legs)

        #  读取一个parquet 文件，对于parquet 文件，包含了schema 不需要指定，csv 的需要指定

        sensors = connection.execute_list_query("SELECT * FROM external('demo.parquet')")

        print(sensors) 

说明

hyper 支持的功能还是不少的，是tableau 的核心引擎，类似的duckdb 也是一个很不错的olap 嵌入式引擎，社区也有一些比较，包括来自duckdb 的

参考资料

https://tableau.github.io/hyper-db/docs
https://tableau.github.io/hyper-db/docs/sql/external/syntax
https://github.com/tableau/hyper-api-samples
https://tableau.github.io/hyper-db/docs/sql/command/create_external_table
https://duckdb.org/2021/08/27/external-sorting.html
https://www.architecture-performance.fr/ap_blog/tpc-h-benchmark-of-hyper-duckdb-and-datafusion-on-parquet-files/
https://tableau.github.io/hyper-db/lang_docs/py/tableauhyperapi.html