摘要：Graph cuts是一种基于图论的方法，它是一种能量优化算法，在计算机视觉领域应用于前景背景分割，立体视觉，抠图等。这类方法首先使用无向图G=表示要分割的图像，V和E分别是顶点和边的集合。此处的Graph和普通的Graph稍有不同，普通的图由顶点和边构成，如果边的有方向的，这样的图被则称为有向图，... 阅读全文

摘要：1、Graph-Based 方法简介 基于图的图像分割方法将图像伪造成带权值无向图的形式 :G = (V, E)其中，V是顶点集合，把图像中的每个像素或者每个区域看成图的一个顶点；E是边的集合，连接相邻的像素点或者相邻区域两个区域。每条边的权值是表示相连接的两部分的特征信息，如颜色特征等。 ... 阅读全文

摘要：一幅图像的纹理是在图像计算中经过量化的图像特征。图像纹理描述图像或其中小块的空间颜色分布和光强分布。 纹理特征的提取分为基于结构的方法和基于统计数据的方法。一个基于结构的纹理特征提取方法是将所要检测的纹理进行建模，在图像中搜索重复的模式。该方法对人工合成的纹理识别效果较好。但对于交通图像中... 阅读全文

摘要：LBP方法（Local binary patterns）是一个计算机视觉中用于图像特征分类的一个方法。LBP方法在1994年首先由T. Ojala, M.Pietikäinen, 和 D. Harwood 提出，用于纹理特征提取。后来LBP方法与HOG特征分类器联合使用，改善了一些数据集[45]... 阅读全文