pandas结合两个df数据（数据互补）

fixed_columns = ['交收类别', '证券市场', '证券编号', '项目编号', '证券名称', '成交价格', '交收日期']
fixed_columns2 = ['交收类别', '证券市场', '证券编号', '证券名称', '交收日期']
fixed_df = pd.DataFrame({i: [np.nan] for i in fixed_columns})
fixed_df2 = pd.DataFrame({i: ['有值'] for i in fixed_columns2})
print(fixed_df)
print('-' * 111)
print(fixed_df2)

merged_df = fixed_df2.combine_first(fixed_df)
# 根据fixed_columns重新排列列的顺序
merged_df = merged_df.reindex(columns=fixed_columns)
print('-' * 100)
print(merged_df)

"""
   交收类别  证券市场  证券编号  项目编号  证券名称  成交价格  交收日期
0   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------
  交收类别 证券市场 证券编号 证券名称 交收日期
0   有值   有值   有值   有值   有值
----------------------------------------------------------------------------------------------------
  交收类别 证券市场 证券编号  项目编号 证券名称  成交价格 交收日期
0   有值   有值   有值   NaN   有值   NaN   有值
"""