python怎么实现正确的浮点数四舍五入

round

以下示例展示对于结构相同的两组数据（1.03575000和1.03425000）保留小数后4位，使用内置函数round方法的输出结果，并不是需要的结果

print(round(1.03575000, 4))
print(round(1.03425000, 4))

"""
1.0357
1.0342
"""

Decimal

先看看不指定rounding参数的样子，结果就是四舍六入五成双的进位方式，即去掉最后几位无用的0后，如果进位数为5，则看前一位是否为偶数（偶数不进位，奇数进一位），如果进位数后还有非0的数字，不管进位数前一位是否为奇偶，都需要进一位

from decimal import Decimal

# Decimal(n) 中的n最好是字符串类型，这样存储精度较float更高。而参数Decimal(m)中的m则是需要保留的位数
print(Decimal("1.03575000").quantize(Decimal("0.0000")))  # 进位数前一位为奇数，进一位
print(Decimal("1.03425000").quantize(Decimal("0.0000")))  # 进位数前一位为偶数，不进位
print(Decimal("1.03425100").quantize(Decimal("0.0000")))  # 进位数后有非0的数字，进一位

"""
1.0358
1.0342
1.0343
"""

指定rounding参数的样子，即rounding=ROUND_HALF_UP，它的进位规则为四舍五入而非四舍六入五成双。

from decimal import Decimal, ROUND_HALF_UP

# Decimal(n) 中的n最好是字符串类型，这样存储精度较float更高。而参数Decimal(m)中的m则是需要保留的位数
print(Decimal("1.03575000").quantize(Decimal("0.0000"), rounding=ROUND_HALF_UP))  # 1.0358
print(Decimal(1.03575000).quantize(Decimal("0.0000"), rounding=ROUND_HALF_UP))  # 1.0357
print(Decimal("1.03425000").quantize(Decimal("0.0000"), rounding=ROUND_HALF_UP))  # 1.0343
print(Decimal("1.03425100").quantize(Decimal("0.0000"), rounding=ROUND_HALF_UP))  # 1.0343

# 需要注意的是，Decimal的返回值并不是str类型

对于整数或者四舍五入后位数达不到设定位数时，会默认用0补齐，此时可以对处理后的数据进行再处理

def decimal_round(number, round_number=4):
    """
    四舍五入
    :param number: 数字 可以为str、int、float或者Decimal，要想精度更高，推荐转为str类型
    :param round_number: 保留小数位数
    :return:
    """
    s = Decimal(str(number)).quantize(Decimal('0.{}'.format('0' * round_number)), rounding=ROUND_HALF_UP)
    # 使用模运算判断s是否为整数
    res = s.to_integral() if s % 1 == 0 else s.normalize()
    return str(res)


print(decimal_round('146253.1254457'))  # 146253.1254
print(decimal_round('100.00'))  # 100
print(decimal_round('100.01'))  # 100.01
print(decimal_round(100.0))  # 100
print(decimal_round(0.0))  # 0