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TDD学习笔记【六】一Unit Test - Stub, Mock, Fake 简介

这篇文章简介一下,如何通过 mock framework,来辅助我们更便利地模拟目标对象的依赖对象,而不必手工敲堆只为了这次测试而存在的辅助类型。

而模拟目标对象的部分,常见的有 stub object, mock object, fake object,本文也会简单介绍一下三者的不同点,并且通过实例,帮助读者快速的 pick up 实战经验。

安装与范例说明

本文的范例,使用 VS2013 为开发工具,mock framework 则是使用 Rhino.Mocks,通过 IoC 的方式,由构造函数来传入 stub/mock/fake object。

注:在 Microsoft Fakes 里面也有内建的 stub object,但是是类似 fake object 的方式产生,而非 Rhino.Mocks, moq 这类 mock framework 是使用动态产生 stub/mock object的方式。Isolating Code under Test with Microsoft Fakes

 

 

 

  1. 效益:顾客入场时,帮助店员统计出门票收入,确认是否核帐正确
  2. 角色:Pub 店员
  3. 目的:根据顾客与相关条件,算出对应的门票收入总值
public interface ICheckInFee
    {
        decimal GetFee(Customer customer);
    }

    public class Customer
    {
        public bool IsMale { get; set; }

        public int Seq { get; set; }
    }

    public class Pub
    {
        private readonly ICheckInFee _checkInFee;
        private decimal _inCome;

        public Pub(ICheckInFee checkInFee)
        {
            this._checkInFee = checkInFee;
        }

        /// <summary>
        /// 入场
        /// </summary>
        /// <param name="customers"></param>
        /// <returns>收费的人数</returns>
        public int CheckIn(List<Customer> customers)
        {
            var result = 0;

            foreach (var customer in customers)
            {
                var isFemale = !customer.IsMale;

                //女生免费入场
                if (isFemale)
                {
                    continue;
                }
                else
                {
                    //for stub, validate status: income value
                    //for mock, validate only male
                    this._inCome += this._checkInFee.GetFee(customer);

                    result++;
                }
            }

            //for stub, validate return value
            return result;
        }

        public decimal GetInCome()
        {
            return this._inCome;
        }
    }


CheckIn 说明:

当顾客进场时,如果是女生,则免费入场。若为男生,则根据 ICheckInFee 接口来取得门票的费用,并累计到 inCome 中。通过 GetInCome() 方法取得这一次的门票收入总金额。

Stub

Stub 通常使用在验证目标回传值,以及验证目标对象状态的改变。

这两种验证方式的重点,都摆在目标对象自身的逻辑。

即测试目标对象时,并不在乎目标对象与外部依赖对象如何互动,关注在当外部相依对象回传什么样的数据时,会导致目标对象内部的状态或逻辑变化。

所以这类的验证方式,是通过 stub object 直接模拟外部依赖回传的数据,来验证目标对象行为是否如同预期。

范例:

第一个测试,是验证收费人数是否符合预期,代码如下:

        [TestMethod]
        public void Test_Charge_Customer_Count()
        {
            //Arrange
            var stubCheckInFee = MockRepository.GenerateMock<ICheckInFee>();
            var target = new Pub(stubCheckInFee);
            var customers = new List<Customer>
            {
                new Customer {IsMale = true},
                new Customer {IsMale = false},
                new Customer {IsMale = false},
            };
            decimal expected = 1;
            //Act
            var actual = target.CheckIn(customers);
            //Assert
            Assert.AreEqual(expected, actual);
        }

使用 Rhino.Mocks 相当简单,步骤如下:

  1. 通过 MockRepository.GenerateStub<T>(),来建立某一个 T 类型的 stub object,以上面例子来说,是建立实现 ICheckInFee 接口的子类。
  2. 把该 stub object 通过构造函数,传给测试目标对象。
  3. 定义当调用到该 stub object 的哪一个方法时(例子中是GetFee方法),传入的参数是什么, stub 要回传是什么。

通过 Rhino.Mocks,就这么简单地通过 Lambda 的方式定义 stub object 的行为,取代了原本要自己建立一个实体类型,并实现ICheckInFee 接口,定义 GetFee 要回传的值。

上面的测试案例,是入场顾客人数3人,一男两女,因为目前 Pub 的 CheckIn 方法,只针对男生收费,所以回传收费人数应为1人。

第二个测试,则是验证收费的总数,是否符合预期。测试案例一样是一男两女,而通过 stub object模拟每一人收费为100元,所以预期结果门票收入总数为100。测试程序如下:

      [TestMethod]
        public void Test_Income()
        {
            //Arrange
            var stubCheckInFee = MockRepository.GenerateMock<ICheckInFee>();
            var target = new Pub(stubCheckInFee);
            stubCheckInFee.Stub(x => x.GetFee(Arg<Customer>.Is.Anything)).Return(100);
            var customers = new List<Customer>
            {
                new Customer {IsMale = true},
                new Customer {IsMale = false},
                new Customer {IsMale = false},
            };
//Act
decimal inComeBeforeCheckIn = target.GetInCome();
  //Assert Assert.AreEqual(
0, inComeBeforeCheckIn); decimal expectedIncome = 100; //Act int chargeCustomerCount = target.CheckIn(customers); var actualIncome = target.GetInCome(); //Assert Assert.AreEqual(expectedIncome, actualIncome); }

可以看到这里有两个 Assert,因为我们这里是验证状态的改变,期望在调用目标对象的 CheckIn 方法之前,取得的门票收入应为0。而调用之后,依照这个测试案例,门票收入应为100。

通过这两个测试案例,其实实际要测试的部分是,CheckIn 的方法只针对男生收费这一段逻辑。不管实际 production code,门票一人收费多少,都不会影响到这一份商业逻辑。

怎么根据环境或顾客来进行计价,那是在 production code 中,实现 ICheckInFee 接口的子类,要自己进行测试的,与 Pub 对象无关。这样一来,才能隔离 ICheckInFee 背后的变化。

Mock

使用时机:

上面提到验证对象的第三种方式:「验证目标对象与外部依赖接口的互动方式」,如下图所示:

 

这听起来可能相当抽象,但在开发中,的确可能会碰到这样的测试需求。

Mock 的验证比起 stub 要复杂许多,变动性通常也会大一点,但往往在验证一些 void 的行为会使用到,例如:在某个条件发生时,要记录 Log。这种情境,用 stub 就很难验证,因为对目标对象来说,没有回传值,也没有状态变化,就只能透过 mock object 来验证,目标对象是否正确的与Log 接口进行互动。

范例:

以这个范例来说,我们想验证的是:在2男1女的测试案例中,是否只呼叫 ICheckInFee 接口两次。程序代码如下:

  [TestMethod]
        public void Test_CheckIn_Charge_Only_Male()
        {
            //Arrange
            //两男一女
            var customers = new List<Customer>
            {
                new Customer {IsMale = true},
                new Customer {IsMale = true},
                new Customer {IsMale = false},
            };
            MockRepository mock=new MockRepository();
            ICheckInFee stubCheckInFee = mock.StrictMock<ICheckInFee>();
            using (mock.Record())
            {
                //期望调用ICheckInFee的GetFee()次数为2
                //Assert
                stubCheckInFee.GetFee(customers.ElementAt(0));
                LastCall.IgnoreArguments()
                    .Return((decimal) 100)
                    .Repeat.Times(2);
            }
            using (mock.Playback())
            {
                var target = new Pub(stubCheckInFee);
                //Act
                target.CheckIn(customers);
            }
        }

 Fake

使用时机:

当目标对象使用到静态方法,或 .net framework 本身的对象,甚至于针对一般直接相依的对象,我们都可以透过 fake object 的方式,直接仿真相依对象的行为。

 

范例:

以这例子来说,假设 CheckIn 的需求改变,从原本的「女生免费入场」变成「只有当天为星期五,女生才免费入场」,修改程序代码如下:

01 public int CheckIn(List<Customer> customers)
02 {
03     var result = 0;
04  
05     foreach (var customer in customers)
06     {
07         var isFemale = !customer.IsMale;
08         //for fake
09         var isLadyNight = DateTime.Today.DayOfWeek == DayOfWeek.Friday;
10         //禮拜五女生免費入場
11         if (isLadyNight && isFemale)
12         {
13             continue;
14         }
15         else
16         {
17             //for stub, validate status: income value
18             //for mock, validate only male
19             this._inCome += this._checkInFee.GetFee(customer);
20  
21             result++;
22         }
23     }
24  
25     //for stub, validate return value
26     return result;
27 }

碰到 DateTime.Today 这类东西,测试案例就会卡住。总不能每次测试都去改测试机上面的日期,或是只有星期五或非星期五才执行某些测试吧。

所以,我们得透过 Isolation framework 来辅助,针对使用到的组件,建立 fake object。

首先,因为这个例子建立的 fake object,是针对 System.DateTime,所以在测试项目上,针对System.dll来新增 Fake 组件,如下图所示:

fake

可以看到增加了一个 Fakes 的 folder,其中会针对要 fake 的 dll,产生对应的程序代码,以便我们进行拦截与改写。

new fake dll

使用 fake 对象也相当简单,先以测试星期五为例,程序代码如下:

01 [TestMethod]
02 public void Test_Friday_Charge_Customer_Count()
03 {
04     using (ShimsContext.Create())
05     {
06         System.Fakes.ShimDateTime.TodayGet = () =>
07             {
08                 //2012/10/19為Friday
09                 return new DateTime(2012, 10, 19);
10             };
11  
12         //arrange
13         ICheckInFee stubCheckInFee = MockRepository.GenerateStub<ICheckInFee>();
14         Pub target = new Pub(stubCheckInFee);
15  
16         stubCheckInFee.Stub(x => x.GetFee(Arg<Customer>.Is.Anything)).Return(100);
17  
18         var customers = new List<Customer>
19         {
20             new Customer{ IsMale=true},
21             new Customer{ IsMale=false},
22             new Customer{ IsMale=false},
23         };
24  
25         decimal expected = 1;
26  
27         //act
28         var actual = target.CheckIn(customers);
29  
30         //assert
31         Assert.AreEqual(expected, actual);
32     }
33 }

说明如下:

  1. using (ShimsContext.Create()){} 的范围中,会使用 Fake 组件。
  2. 当在 fake context 环境下,呼叫到 System.DateTime.Today 时,会转呼叫 System.Fakes.ShimDateTime.TodayGet,并定义其回传值为「2012/10/19」,因为这一天是星期五。

接着就跟原本的测试程序代码一样,当星期五时,只对男生收费。

侦错时,可以看到 DateTime.Today 变成我们仿真的「2012/10/19」,但实际系统日期是「2012/10/15」。

debug fake

再增加一个星期六的测试案例,程序代码如下:

01 [TestMethod]
02 public void Test_Saturday_Charge_Customer_Count()
03 {
04      
05     using (ShimsContext.Create())
06     {
07         System.Fakes.ShimDateTime.TodayGet = () =>
08         {
09             //2012/10/20為Saturday
10             return new DateTime(2012, 10, 20);
11         };
12  
13         //arrange
14         ICheckInFee stubCheckInFee = MockRepository.GenerateStub<ICheckInFee>();
15         Pub target = new Pub(stubCheckInFee);
16  
17         stubCheckInFee.Stub(x => x.GetFee(Arg<Customer>.Is.Anything)).Return(100);
18  
19         var customers = new List<Customer>
20         {
21             new Customer{ IsMale=true},
22             new Customer{ IsMale=false},
23             new Customer{ IsMale=false},
24         };
25  
26         decimal expected = 3;
27  
28         //act
29         var actual = target.CheckIn(customers);
30  
31         //assert
32         Assert.AreEqual(expected, actual);
33     }
34 }

因为是星期六,所以1男2女,收费人数为3人。

 

补充:

连 System.dll 都可以进行 fake object 仿真了,所以即使是我们自定义,直接相依,也可以透过这种方式来仿真。

这样一来,即便是直接相依的对象,也可以进行独立测试了。

但强烈建议,针对自定义对象的部分,这是黑魔法类型的作法,如果没有包袱,建议对象设计还是要采 IoC 方式设计。如果是 legacy code,想要进行重构,摆脱直接相依的问题,则可先透过 fake object 来建立单元测试,接下来进行重构,重构后当对象不直接相依时,再改用上面的 stub/mock 方式来进行测试。

可以参考这篇在 Martin Fowler 网站上的文章:Modern Mocking Tools and Black Magic

注:即使不是在VS2012的环境底下,也可以到 Microsoft Research 上 download Moles: Moles - Isolation framework for .NET使用

 

结论

今天这篇文章介绍了 stub, mock 与 fake 的用法,但依笔者实际经验,使用 stub 的比例大概是8~9成,使用mock的比例大概仅1~2成。而 fake 的方式,则用在特例,例如静态方法跟 .net framework 原生组件。

也请读者朋友务必记得几个基本原则:

  1. 同一测试案例中,请避免 stub 与 mock 在同一个案例一起验证。原因就如同一直在强调的单元测试准则,一次只验证一件事。而 stub 与 mock 的用途本就不同,stub 是用来辅助验证回传值或目标对象状态,而 mock 是用来验证目标对象与相依对象互动的情况是否符合预期。既然八竿子打不着,又怎么会在同一个测试案例中,验证这两个完全不同的情况呢?
  2. Mock 的验证可以相当复杂,但越复杂代表维护成本越高,代表越容易因为需求异动而改变。所以,请谨慎使用 mock,更甚至于当发生问题时,针对问题的测试案例才增加 mock 的测试,笔者都认为是合情合理的。
  3. 当要测试一个目标对象,要 stub/mock/fake 的 object 太多时,请务必思考目标对象的设计是否出现问题,是否与太多细节耦合,是否可将这些细节职责合并。
  4. 当测试程序写的一狗票落落长时,请确认目标对象的职责是否太肥,或是方法内容太长这都是因为目标对象设计不良,导致测试程序不容易撰写或维护的情况。问题根源在目标对象的设计质量。
  5. 将测试程序当作 production code 的一部份,production code 中不该出现的坏味道,一样不该出现在测试程序中,尤其是重复的程序代码所以测试程序,基本上也需要进行重构。但也请务必提醒自己,测试程序基本上不会包含逻辑,因为包含了逻辑,您就应该再写一段测试程序,来测这个测试程序是否符合预期

 

posted @ 2017-12-27 21:17  Halower  阅读(1949)  评论(0编辑  收藏  举报