随笔分类 -  刚体运动(Rigid Motion)

摘要:以下内容节选自https://bitesofcode.wordpress.com/2017/09/12/augmented reality with python and opencv part 1/comment page 1/ comment 61 对于上图中,怎么估计$\begin{bmatr 阅读全文
posted @ 2017-11-17 17:04 jinzhongxiao 阅读(1482) 评论(0) 推荐(0)
摘要:四种表示旋转方法的优缺点: ros tf 的python使用库 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/code/transformations.py.html OpenGL坐标变换 : https://www.zybuluo.com/ltlovezh/note/911669? 阅读全文
posted @ 2017-04-24 10:33 jinzhongxiao 阅读(308) 评论(0) 推荐(0)
摘要:针对 $$P'=T_{2}T_{1}P$$ 其中$P$表示一点,针对上式,有两中解释方法:一个是坐标系动,一个是点动. (1)将上式从左向右看,可以在$T_{2}$左边乘以I,则先是平移旋转坐标系I,然后平移旋转坐标系$IT_{2}$,得到坐标系$IT_{3}T_{2}$.然后在该坐标系中(基于该坐 阅读全文
posted @ 2017-04-23 20:58 jinzhongxiao 阅读(224) 评论(0) 推荐(0)
摘要:$$SE(3)=T=\begin{bmatrix}R&p\\0&1\end{bmatrix}$$ SE(3)是一个4X4的矩阵.它具有的性质如下: 1. 两个SE(3)的乘积仍是一个SE(3) 2. SE(3)的逆: $$T^{ 1}=\begin{bmatrix}R^T& R^Tp\\0&1\en 阅读全文
posted @ 2017-03-28 16:16 jinzhongxiao 阅读(1932) 评论(0) 推荐(0)
摘要:Exponential Coordinate的旋转表示参考 "旋转表示" , 即 $$e^{[w]\theta}=I+sin\theta[w]+(1 cos\theta)[w]^2\tag{1}$$ 因为: $$[w]=\begin{bmatrix} 0& w_3&w_2\\ w_3&0& w_1\ 阅读全文
posted @ 2017-03-27 19:06 jinzhongxiao 阅读(468) 评论(0) 推荐(0)
摘要:在Exponential Coordinate下,旋转可以用一个旋转轴和一个旋转角度来表示.在下图中,$p(0)$绕固定旋转轴$w$旋转了角度$\theta$: 假定$||w||=1$.一个旋转是$p(0)$绕着$w$从时刻$t=0$到时刻$t=\theta$以1rad/sec的速率旋转. $p(t 阅读全文
posted @ 2017-03-26 20:50 jinzhongxiao 阅读(646) 评论(0) 推荐(0)
摘要:Exponetial Coordinate使用一个旋转轴(用单位长度的$w$向量表示)和一个关于该轴的一个旋转角度$\theta$表示。$r=w\theta\in R^3$,其中$r$是三元向量,因此是三元素的旋转表示方法。 简单的线性差分方程 初始条件: $\dot{x}(t)=ax(t) \qq 阅读全文
posted @ 2017-03-23 22:09 jinzhongxiao 阅读(449) 评论(0) 推荐(0)