随笔分类 - matlab
摘要:在做数据分析中,常用的3个主流软件Matlab、R、python究竟哪个更好用呢,在地学、遥感、GIS领域3个软件各有优势,可以互补: 1、Matlab最擅长的是矩阵计算,不管你是什么格式的文件,matlab都把他先矩阵化再做运算,个人认为遥感领域的栅格处理计算在matlab最为简单方便;但是Mat
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摘要:需求:把全球0.083栅格数据重采样到0.5,当然可以把栅格首先转成点再用arcgis插值到0.5,但是效率很低,且不够精确,用matlab的imresize可以快速实现该功能 input_file='F:\Dataset\EARTHSTAT\FertilizerCropSpecific_Geoti
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摘要:一、Matlab区域统计 1、求取0.5°栅格面积(R语言) 这个求取全球0.5°栅格像元面积matlab可能也可以计算,但是比较麻烦,R语言有自带的包可以计算,输出成geotiff library(maptools) library(raster)library(marmap) s <- rast
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摘要:地理学变量,如降水、气温、污染物浓度等,我们希望计算得到多年栅格图像在空间上的变化趋势、显著水平p、R2、RMSE等等。这里基于matlab和R分别实现线性模型计算的方法和代码。 两者的计算结果一致,效率相当,可任选一种。 Matlab程序 clear; clc; warning off dirpa
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摘要:二维图形绘制t=0:pi/20:2*piplot(t,t.*cos(t),'-.r*')hold onplot(exp(t/100).*sin(t-pi/2),'--mo')plot(sin(t-pi),':bs')hold off一维插值x=0:10;y=x.*sin(x);xx=0:.25:10...
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