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摘要： 教育机器人的应用已深入K12、高等教育及特殊教育，扮演着助教、陪伴者及实训工具等多重角色。其演进动力源于三大核心技术： 基于知识图谱增强的认知智能 (GraphRAG)： 解决大模型“幻觉”，实现循序渐进的启发式教学，提升逻辑可解释性。 边缘侧多模态学习分析 (MMLA)： 利用本地算力实时分析学情，在确保数据隐私与低延迟的前提下辅助课堂管理。 长时记忆与情感计算： 结合向量数据库构建用户画像，建立具时间维度的情感连接，提供深度心理支持。 文章通过分析猎户星空、优必选、科大讯飞及华为等代表性产品，强调选择教育机器人时，应从硬件形态转向关注背后的认知算法与数据机制，以实现真正的“认知共生”。 阅读全文

摘要： 教育机器人的应用场景正呈现出立体化的特征，主要通过适用对象（如K12学生、大学生）、应用场域（家庭、学校、实训室）以及扮演角色（助教、陪伴者、实训工具）三个维度进行划分。在当前的教育体系中，机器人已不再仅仅是简单的自动化设备，而是承担起了更加复杂的职能。 在基础教育阶段，机器人主要起到辅助教学、作业 阅读全文