摘要：
深度神经网络的初始化不应该只做一次 读完彩票假设和超级掩模，结合一些强化学习和传统模拟退火算法的经验，有所感悟。 BP过程只是在不断加强初始化时靠运气碰到的那些好的结构/权重组合，而那些可以被掩模删掉的路径呢？如果持续，渐进的再随机初始化，是否能挖掘出新的黑马呢？ 自由经济的实践中，这个假设是成立的 阅读全文
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按正确的顺序安装，严格安装特定的版本 1，下载和安装严格版本的cuda和cuDnn,其他版本的不干活。比如要求9.0你就不能装9.1。https://www.tensorflow.org/install/install_windows 1.1，安装9.0 patch1之前，先删除掉C:\Progra 阅读全文
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这两天一初学python的哥们频频吐槽C#这样赋值时对类型的检查,让问题变难变复杂了. 解释几次类型检查的好处,效果不明显. 我也反思了一下, 类型检查真的是额外的包袱么?答案 是忠言逆耳利于行。 你是君王，语言是臣子,在君王犯错的时候: 一个臣子在事后说“你让我干的，不是我的责任”，然后笑眯眯的看 阅读全文
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一种基于排序的碰撞检测方法，针对1维，整数精度的情况，也就是许多整数区间中哪些相交的问题。
时间复杂度范围:O(logN + N), O(logN + NlogN)。方法基于排序。 阅读全文
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HDMI接显示器或电视，有黑边或者被放大了是个很常见的问题，显卡设置界面里改下Scale或者Overscan/Underscan就行，可问题是WindowsServer版的CCC没有控制颜色对比度和缩放的那个界面。不怕，直接改注册表就好。[HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\Curr... 阅读全文
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和数和有理数，素数和无理数，好像。 阅读全文
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所有候选物，要么拿，要么不拿，从后至前挨个考虑。
不拿的话，能获得的价值和只拿前面那些一样，没挤掉前面那些的重量额度，也没增加价值。
如果要拿的话，当前考虑的这个物品自然要占一部分重量，那么可供前面那些物品使用的重量总额就要被挤掉一些。这就要计算一下，在更少的重量额度下，前面那些物品最多能拿多少价值。这就递归了（问题简化了一点，因为待考虑的物品数量少了1个，重量额度也少了一些）。回头再加上当前这个的价值，就是拿当前这个所能获得的总价值。 阅读全文
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这是一本关于人工智能，哲学，物理学以及数学的数。 主线还是人工智能。在阅读这本书之前，我已经确信强人工智能是能够通过计算机软件来实现的了。关于图灵测试， 是有一些不公平的， 需要稍作调整。 世界上有太多我不曾见过甚至从未听说过的东西（比如南美洲出土的文物，我猜不出古人是如何使用的），如果有人和我谈论这些我听都不曾听过的东西，我自然无法很好的作答，但这不能表明我没有智能。 一个成天关在小黑屋里，只见过字符串的计算机，就不能要求它明白犀牛是不太可能装进红色气球里的。反之，猫和狗也了解很多尝试，甚至会开门，会乘车，会看红绿灯，但明显这些动物的智能程度和人类不在一个等级上。 所以， 要测试机器是否有智 阅读全文
摘要：
源于Bresenham直线算法,用交替的0和1表示表示[0-1]的小数. 阅读全文