SQL Server2005中使用XML－数据类型、查询与修改

SQL 2005引进了XML数据类型，可以直接将XML当作字符串直接存入该列。

这样可以不需要对它进行XML解析。

USE AdventureWorks

-- 创建一个送货排程表

CREATE TABLE Sales.DeliverySchedule

(ScheduleID int IDENTITY PRIMARY KEY,

 ScheduleDate DateTime,

 DeliveryRoute int,

 DeliveryDriver nvarchar(20),

 DeliveryList xml)

 

-- 插入 XML

INSERT INTO Sales.DeliverySchedule

VALUES(GetDate(), 3, 'Alice',

        '<?xml version="1.0" ?>

              <DeliveryList>

                  <Delivery SalesOrderID="43659">

                      <CustomerName>Steve Schmidt</CustomerName>

                      <Address>6126 North Sixth Street, Rockhampton</Address>

                  </Delivery>

                  <Delivery SalesOrderID="43660">

                       <CustomerName>Tony Lopez</CustomerName>

                       <Address>6445 Cashew Street, Rockhampton</Address>

                  </Delivery>

        </DeliveryList>')

 

SELECT * FROM Sales.DeliverySchedule

 

字段的方法：

value()是取得属性的值、或元素的文本

exist()是判断是否满足某种条件

query()获取子节点本身,返回的就是XML类型的数据

modify()修改- -replace /insert/ delete

modify('replace value of (某节点元素) with "内容"')

node()类似query()，取得子节点，将XML数据转换成表

 

 

-- 查询 Delivery 元素

SELECT  DeliveryDriver,

        DeliveryList.query('/DeliveryList/Delivery') As Deliveries

FROM    Sales.DeliverySchedule

-- 查询送货清单中第一个递送的地址，字段名.value( )取的是对应节点的值

--[1]：第一个Address元素

SELECT  DeliveryList.value('(/DeliveryList/Delivery/Address)[1]', 'nvarchar(100)') As DeliveryAddress

FROM    Sales.DeliverySchedule

WHERE   ScheduleID = 1

 

-- 查找为43659订单送货的送货员是谁？

SELECT DeliveryDriver

FROM   Sales.DeliverySchedule

--DeliveryList代表列名

--exist()代表方法

--@代表属性 （@SalesOrderID=43659 ）

--1代表true，2代表false

WHERE  DeliveryList.exist('/DeliveryList/Delivery[@SalesOrderID=43659]') = 1

 

-- 更改送货地址

UPDATE  Sales.DeliverySchedule

SET     DeliveryList.modify

        ('replace value of (/DeliveryList/Delivery/Address/text())[1]

        with "7194 Fourth St. Rockhampton"')

WHERE   ScheduleID = 1

 

可以在XML列上创建XML索引。

 

 

/*

 

sql xml 入门:

 

    --by jinjazz

 

    --http://blog.csdn.net/jinjazz

 

     

 

    1、xml:        能认识元素、属性和值

 

     

 

    2、xpath:    寻址语言，类似windows目录的查找(没用过dir命令的话就去面壁)

 

                 

 

                语法格式，这些语法可以组合为条件：

 

                "."表示自己，".."表示父亲，"/"表示儿子，"//"表示后代，

 

                "name"表示按名字查找，"@name"表示按属性查找

 

                 

 

                "集合[条件]" 表示根据条件取集合的子集，条件可以是

 

                    数  值：数字,last(),last()-数字 等

 

                    布尔值：position()<数字,@name='条件',name='条件'

 

                条件是布尔值的时候可以合并计算：and or

 

     

 

    3、xquery:    基于xpath标的准查询语言，sqlserver xquery包含如下函数

 

                exist(xpath条件)：返回布尔值表示节点是否存在

 

                query(xpath条件)：返回由符合条件的节点组成的新的xml文档

 

                value(xpath条件,数据类型)：返回指定的标量值，xpath条件结果必须唯一

 

                nodes(xpath条件): 返回由符合条件的节点组成的一行一列的结果表

 

*/

 

 

 

declare @data xml

 

set @data='

 

<bookstore>

 

<book category="COOKING">

 

  <title lang="en">Everyday Italian</title>

 

  <author>Giada De Laurentiis</author>

 

  <year>2005</year>

 

  <price>30.00</price>

 

</book>

 

<book category="CHILDREN">

 

  <title lang="jp">Harry Potter</title>

 

  <author>J K. Rowling</author>

 

  <year>2005</year>

 

  <price>29.99</price>

 

</book>

 

<book category="WEB">

 

  <title lang="en">XQuery Kick Start</title>

 

  <author>James McGovern</author>

 

  <author>Per Bothner</author>

 

  <author>Kurt Cagle</author>

 

  <author>James Linn</author>

 

  <author>Vaidyanathan Nagarajan</author>

 

  <year>2003</year>

 

  <price>49.99</price>

 

</book>

 

<book category="WEB">

 

  <title lang="cn">Learning XML</title>

 

  <author>Erik T. Ray</author>

 

  <year>2003</year>

 

  <price>39.95</price>

 

</book>

 

</bookstore>

 

'

 

 

 

--测试语句，如果不理解语法请参考上面的xpath规则和xquery函数说明

 

 

 

--1、文档

 

select @data

 

--2、任意级别是否存在price节点

 

select @data.exist('//price')

 

--3、获取所有book节点

 

select @data.query('//book')

 

--4、获取所有包含lang属性的节点

 

select @data.query('//*[@lang]') 

 

--5、获取第一个book节点

 

select @data.query('//book[1]')

 

--6、获取前两个book节点

 

select @data.query('//book[position()<=2]')

 

--7、获取最后一个book节点

 

select @data.query('//book[last()]')

 

--8、获取price>35的所有book节点

 

select @data.query('//book[price>35]')

 

--9、获取category="WEB"的所有book节点

 

select @data.query('//book[@category="WEB"]')

 

--10、获取title的lang="en"的所有book节点

 

select @data.query('//book/title[@lang="en"]')

 

--11、获取title的lang="en"且 price>35的所有book节点

 

select @data.query('//book[./title[@lang="en"] or price>35 ]')

 

--12、获取title的lang="en"且 price>35的第一book的(第一个)title

 

select @data.query('//book[./title[@lang="en"] and price>35 ]').value('(book/title)[1]','varchar(max)')

 

--13、等价于12

 

select @data.value('(//book[./title[@lang="en"] and price>35 ]/title)[1]','varchar(max)')

 

--14、获取title的lang="en"且 price>35的第一book的(第一个)title的lang属性

 

select @data.value('((//book[@category="WEB" and price>35 ]/title)[1]/@lang)[1]','varchar(max)')

 

--15、获取第一本书的title

 

select Tab.Col.value('(book/title)[1]','varchar(max)') as title

 

    from @data.nodes('bookstore')as Tab(Col) 

 

--16、获取每本书的第一个author

 

select Tab.Col.value('author[1]','varchar(max)') as title

 

    from @data.nodes('//book')as Tab(Col)

 

--17、获取所有book的所有信息

 

select

 

 T.C.value('title[1]','varchar(max)') as title,

 

 T.C.value('year[1]','int') as year,

 

 T.C.value('title[1]','varchar(max)')as title,

 

 T.C.value('price[1]','float') as price,

 

 T.C.value('author[1]','varchar(max)') as author1,

 

 T.C.value('author[2]','varchar(max)') as author2,

 

 T.C.value('author[3]','varchar(max)') as author3,

 

 T.C.value('author[4]','varchar(max)') as author4

 

from @data.nodes('//book') as T(C)

 

--18、获取不是日语(lang!="jp")且价格大于35的书的所有信息

 

select

 

 T.C.value('title[1]','varchar(max)') as title,

 

 T.C.value('year[1]','int') as year,

 

 T.C.value('title[1]','varchar(max)')as title,

 

 T.C.value('price[1]','float') as price,

 

 T.C.value('author[1]','varchar(max)') as author1,

 

 T.C.value('author[2]','varchar(max)') as author2,

 

 T.C.value('author[3]','varchar(max)') as author3,

 

 T.C.value('author[4]','varchar(max)') as author4

 

from @data.nodes('//book[./title[@lang!="jp"] and price>35 ]') as T(C)