CNN卷积减少参数个数的理解（分为全连接到CNN三个层级）
参考连接 ： https://blog.csdn.net/accumulate_zhang/article/details/77816566
1000*1000 的图像， 1000000个隐层神经元，参数个数： 10^12 --> 10^8 --> 100（单一卷积核）,或者10000（100个卷积核）
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希望能对一些朋友有帮助~
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1000*1000 的图像， 1000000个隐层神经元，参数个数： 10^12 --> 10^8 --> 100（单一卷积核）,或者10000（100个卷积核）
