摘要：参考链接： https://blog.csdn.net/tsyccnh/article/details/79163834 阅读全文

摘要：问题：一个数据又多个标签，一个样本数据多个类别中的某几类；比如一个病人的数据有多个疾病，一个文本有多种题材，所以标签就是： [1,0,0,0,1,0,1] 这种高维稀疏类型，如何计算分类准确率？ 分类问题： 二分类 多分类 多标签 Keras metrics (性能度量) 介绍的比较好的一个博客： 阅读全文

摘要：参考文章：https://blog.csdn.net/marsjhao/article/details/70213749 常见的数据预处理流程： 去除唯一属性，处理缺失值，特征编码，数据标准化正则化，特征选择，主成分分析； 特征编码： # 度热编码 (one-hot encoding) : 用N位的 阅读全文

摘要：2017-08-19 最近用了一下 ipython notebook 也就是 jupyter,这里有一个介绍还不错： http://www.cnblogs.com/howiewang/p/jupyter-install.html 阅读全文

摘要：2017-08-12 Logistic 回归，作为分类器： 分别用了梯度上升，牛顿法来最优化损失函数： # -*- coding: utf-8 -*-'''function: 实现Logistic回归，拟合直线，对数据进行分类；利用梯度上升，随机梯度上升，改进的随机梯度上升，牛顿法分别对损失函数优化 阅读全文

摘要：按照网上的代码，自己敲了一下，改了一点点，理解加深了一下。 还有训练HMM的EM算法没看懂，下次接着看； 参考连接：http://www.cnblogs.com/hanahimi/p/4011765.html 阅读全文

摘要：22:45:17 2017-08-09 KNN算法简单有效，可以解决很多分类问题。但是无法给出数据的含义，就是一顿计算向量距离，然后分类。 决策树就可以解决这个问题，分类之后能够知道是问什么被划分到一个类。用图形画出来就效果更好了，这次没有学哪个画图的，下次。 这里只涉及信息熵的计算，最佳分类特征的 阅读全文

摘要：转载自quora： 连接：https://www.quora.com/What-is-a-simple-explanation-of-the-Hidden-Markov-Model-algorithm 理解一 通俗的理解就是，每天母亲做的甜点和天气有关。有天气序列，可以观测得到，甜点序列，是我们想知 阅读全文

摘要：KNN算法是机器学习经典十大算法之一，简单易懂。这里给出KNN的实现，由两个版本： 1.机器学习实战上作者的实现版本，我自己又敲了一遍感觉还是蛮有收获的； 2.用自己的理解的一个实现，主要的区别就是效率没有第一个高，因为第一个大量使用矩阵向量的运算，速度比较快，还有就是作者的代码比较简介好看。自己的 阅读全文