摘要： 文本分类之特征选择1 研究背景 对于高纬度的分类问题，我们在分类之前一般会进行特征降维，特征降维的技术一般会有特征提取和特征选择。而对于文本分类问题，我们一般使用特征选择方法。特征提取：PCA、线性判别分析特征选择：文档频数、信息增益、期望交叉熵、互信息、文本证据权、卡方等特征选择的目的一般是：避... 阅读全文