创建海量数据库，测试sql语句，建立索引

一：利用北风数据库创建海量数据表

USE northwind
SELECT COUNT(*) FROM customers
SELECT * INTO Tempt FROM customers
SELECT COUNT(*) FROM Tempt
GO
DECLARE @i Integer
SET @i = 1
WHILE @i < 10 BEGIN INSERT INTO Tempt SELECT * FROM Tempt SET @i = @i + 1 END
SELECT COUNT(*) FROM Tempt
SELECT Identity( int, 1, 1 ) AS PK, * INTO BigTable FROM Tempt
GO
SELECT COUNT(*) FROM BigTable
GO
DROP table Tempt
CREATE CLUSTERED INDEX BigTable_Index
ON BigTable (PK)

原先customers表中有数据91条，经过上面语句BigTable数据量为46592条（91的10次方），更改@i的值可以得到更大的值。

select * from bigtable where px=20

参照上面的sql语句，只要是where语句后面的条件是索引，速度非常之快。（1500000）条数据下测试。如果没有索引，需耗时20秒。

二、建立索引

建立索引时，一般先创建簇索引，再创建非簇索引。

索引分为三类（1）unique（2）clustered（3）nonclustered

实例：

(1)create unique index my_index on titles(title_id)

(2)CREATE CLUSTERED INDEX BigTable_Index ON BigTable(PK, customerid, companyname)

(3)create index my_index2 on authors(au_lname,au_fname)等同于create nonclustered index my_index2 on authors(au_lname,au_fname)

簇索引clustered，索引的逻辑结构与行的物理顺序相同，只能有一个簇索引，速度很快。

非簇索引nonclustered 索引的逻辑结构与行的物理顺序不相同,可以建立多个非簇索引。

复合索引，指定了多个列名就是复合索引，最大组合16个列。并且所组合的所有列的存储空间不超过256个字节。

三、删除索引

drop index authors.my_index2;