mysql索引的失效

索引并不是时时都会生效的，比如以下几种情况，将导致索引失效：

    1.如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因)

　　注意：要想使用or，又想让索引生效，只能将or条件中的每个列都加上索引

　　2.对于多列索引，不是使用的第一部分，则不会使用索引

　　3.like查询是以%开头

    4.如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,否则不使用索引

　　5.如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引

此外，查看索引的使用情况
show status like ‘Handler_read%';
大家可以注意：
handler_read_key:这个值越高越好，越高表示使用索引查询到的次数
handler_read_rnd_next:这个值越高，说明查询低效

 

 

 

 

今天一个同事突然问我索引为什么失效。说实在的，失效的原因有多种：

但是如果是同样的sql如果在之前能够使用到索引，那么现在使用不到索引，以下几种主要情况:

1. 随着表的增长，where条件出来的数据太多，大于15%，使得索引失效（会导致CBO计算走索引花费大于走全表）

2. 统计信息失效      需要重新搜集统计信息

3. 索引本身失效      需要重建索引

下面是一些不会使用到索引的原因

索引失效 
1) 没有查询条件，或者查询条件没有建立索引 
2) 在查询条件上没有使用引导列 
3) 查询的数量是大表的大部分，应该是30％以上。 
4) 索引本身失效 
5) 查询条件使用函数在索引列上（见12） 
6) 对小表查询 
7) 提示不使用索引 
8) 统计数据不真实 
9) CBO计算走索引花费过大的情况。其实也包含了上面的情况，这里指的是表占有的block要比索引小。 
10)隐式转换导致索引失效.这一点应当引起重视.也是开发中经常会犯的错误. 由于表的字段tu_mdn定义为varchar2(20), 
但在查询时把该字段作为number类型以where条件传给Oracle,这样会导致索引失效.
错误的例子：select * from test where tu_mdn=13333333333; 
正确的例子：select * from test where tu_mdn='13333333333'; 
11)对索引列进行运算导致索引失效,我所指的对索引列进行运算包括(+，-，*，/，! 等) 
错误的例子：select * from test where id-1=9; 
正确的例子：select * from test where id=10; 
12)使用Oracle内部函数导致索引失效.对于这样情况应当创建基于函数的索引. 
错误的例子：select * from test where round(id)=10; 
说明，此时id的索引已经不起作用了 正确的例子：首先建立函数索引， 
create index test_id_fbi_idx on test(round(id)); 
然后 select * from test where round(id)=10; 这时函数索引起作用了 1,<> 2,单独的>,<,(有时会用到，有时不会) 
3,like "%_" 百分号在前. 
4,表没分析. 
5,单独引用复合索引里非第一位置的索引列. 
6,字符型字段为数字时在where条件里不添加引号. 
7,对索引列进行运算.需要建立函数索引. 
8,not in ,not exist. 
9,当变量采用的是times变量，而表的字段采用的是date变量时.或相反情况。 
10, 索引失效。 
11,基于cost成本分析(oracle因为走全表成本会更小)：查询小表,或者返回值大概在10%以上 
12,有时都考虑到了 但就是不走索引,drop了从建试试在 
13,B-tree索引 is null不会走,is not null会走,位图索引 is null,is not null 都会走 
14,联合索引 is not null 只要在建立的索引列（不分先后）都会走, 
in null时 必须要和建立索引第一列一起使用,当建立索引第一位置条件是is null 时, 
其他建立索引的列可以是is null（但必须在所有列 都满足is null的时候）, 
或者=一个值；当建立索引的第一位置是=一个值时,其他索引列可以是任何情况（包括is null =一个值）, 
以上两种情况索引都会走。其他情况不会走。

 

1、WHERE字句的查询条件里有不等于号（WHERE column!=...），MYSQL将无法使用索引
2、类似地，如果WHERE字句的查询条件里使用了函数（如：WHERE DAY(column)=...），MYSQL将无法使用索引
3、在JOIN操作中（需要从多个数据表提取数据时），MYSQL只有在主键和外键的数据类型相同时才能使用索引，否则即使建立了
 索引也不会使用
4、如果WHERE子句的查询条件里使用了比较操作符LIKE和REGEXP，MYSQL只有在搜索模板的第一个字符不是通配符的情况下才能
使用索引。比如说，如果查询条件是LIKE 'abc%',MYSQL将使用索引；如果条件是LIKE '%abc'，MYSQL将不使用索引。
5、在ORDER BY操作中，MYSQL只有在排序条件不是一个查询条件表达式的情况下才使用索引。尽管如此，在涉及多个数据表的查
询里，即使有索引可用，那些索引在加快ORDER BY操作方面也没什么作用。
6、如果某个数据列里包含着许多重复的值，就算为它建立了索引也不会有很好的效果。比如说，如果某个数据列里包含了净是
些诸如“0/1”或“Y/N”等值，就没有必要为它创建一个索引。

7、索引有用的情况下就太多了。基本只要建立了索引，除了上面提到的索引不会使用的情况下之外，其他情况只要是使用在
WHERE条件里，ORDER BY 字段，联表字段，一般都是有效的。 建立索引要的就是有效果。 不然还用它干吗？ 如果不能确定在
某个字段上建立的索引是否有效果，只要实际进行测试下比较下执行时间就知道。

 

 

 

对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引:

 .尝试下面的技巧以避免优化器错选了表扫描：

·   使用ANALYZE TABLE tbl_name为扫描的表更新关键字分布。

·   对扫描的表使用FORCE INDEX告知MySQL，相对于使用给定的索引表扫描将非常耗时。

           SELECT * FROM t1, t2 FORCE INDEX (index_for_column)

            WHERE t1.col_name=t2.col_name；

·   用--max-seeks-for-key=1000选项启动mysqld或使用SET max_seeks_for_key=1000告知优化器假设关键字扫描不会超过1,000次关键字搜索。

 

 

 1. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，

      如：

      select id from t where num is null

     NULL对于大多数数据库都需要特殊处理，MySQL也不例外，它需要更多的代码，更多的检查和特殊的索引逻辑，有些开发人员完全没有意识到，创建表时NULL是默认值，但大多数时候应该使用NOT NULL，或者使用一个特殊的值，如0，-1作为默  认值。

     不能用null作索引，任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有null，该列    就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。 任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。

 

      此例可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：

      select id    from t where num=0

或者select id from t where num is not null and num=0这样也可以用到索引

但select id from t where  num=0 and num is not null  就用不到索引了

 

 2. 应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

 

   MySQL只有对以下操作符才使用索引：<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE。 可以在LIKE操作中使用索引的情形是指另一个操作数不是以通配符（%或者_）开头的情形。例如，“SELECT id FROM t WHERE col LIKE 'Mich%';”这个查询将使用索引，但“SELECT id FROM t WHERE col  LIKE '%ike';”这个查询不会使用索引。

 

 3. 应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，

    如：

    select id from t where num=10 or num=20

    可以这样查询： select id from t where num=10 union all select id from t where num=20

 

 4 .in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，

    如：

   select id from t where num in(1,2,3)

   对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：

   select id from t where num between 1 and 3

 

  5.下面的查询也将导致全表扫描：

       select id from t where name like '%abc%' 或者

       select id from t where name like '%abc' 或者

       若要提高效率，可以考虑全文检索。

      而select id from t where name like 'abc%' 才用到索引

 

 7. 如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推 迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：

    select id from t where num=@num

   可以改为强制查询使用索引： select id from t with(index(索引名)) where num=@num

 

 8.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

 如：

  select id from t where num/2=100

应改为:

 select id from t where num=100*2

 

9. 应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

如：

select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name

select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--‘2005-11-30’生成的id 应改为:

 

select id from t where name like 'abc%'

select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'

 

10.不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。

 

11.在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。

 

12.不要写一些没有意义的查询，

如需要生成一个空表结构：

 select col1,col2 into #t from t where 1=0

这类代码不会返回任何结果集，但是会消耗系统资源的，应改成这样： create table #t(...)

 

13.很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择：

select num from a where num in(select num from b)

用下面的语句替换：

select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

 

14.并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。

 

15.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

 

16.应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列，因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列，那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。

 

17.尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

 

18.尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。

 

19.任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。

 

20.尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据，请注意索引非常有限（只有主键索引）。 21.避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。

 

22.临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是，对于一次性事件，最好使用导出表。

 

23.在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。

 

24.如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先 truncate table ，然后 drop table ，这样可以避免系统表的较长时间锁定。

 

25.尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该考虑改写。 26.使用基于游标的方法或临时表方法之前，应先寻找基于集的解决方案来解决问题，基于集的方法通常更有效。

 

27.与临时表一样，游标并不是不可使用。对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法，尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时间允许，基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下，看哪一种方法的效果更好。

 

28.在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ，在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。

 

29.尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。

 

30.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。

 

 

 

1) 数据唯一性差的字段不要使用索引
比如性别，只有两种可能数据。意味着索引的二叉树级别少，多是平级。这样的二叉树查找无异于全表扫描。
2) 频繁更新的字段不要使用索引
比如logincount登录次数，频繁变化导致索引也频繁变化，增大数据库工作量，降低效率。
3) 字段不在where语句出现时不要添加索引
只有在where语句出现，mysql才会去使用索引
4) 数据量少的表不要使用索引
使用了改善也不大
另外。如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快，则不会使用索引。