（四）性能测试理论知识-关键指标解析

首先感谢各位前辈的博客分享，把点滴学测试过程整理成文字，与感兴趣者分享，勿多怪咎。

• 性能指标有哪些？

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指标一：TPS（吞吐量）

　　Transactions Per Second（每秒传输的事物处理个数），即服务器每秒处理的事务数。TPS包括一条消息入和一条消息出，加上一次用户数据库访问。执行一次事务（包括请求、请求服务器、等待服务器返回等等，比如一个TPS事务，可能触发3个QPS请求）

　　吞吐量与系统性能息息相关。对于交互式应用来说，TPS（吞吐量）指标反映的是服务器承受的压力，他能够说明系统的负载能力。

　　TPS值越大，一秒钟处理的事务数就越多，说明处理速度越快，软件的效率就越好。

　　tps=总业务量/相应时间。

指标二：响应时间

　　响应时间：对请求做出响应所需要的时间，是用户感知软件性能的主要指标，一般系统RT(响应时间) 在1s以内是比较正常的，3s 勉强可以接受。

　　多--并发量      快--延时、响应时间        好--稳定性（长时间运行）      省--资源利用率

指标三：成功率

　　性能测试需关注成功率，一般是不容许有出错率，否则就要排查原因。

指标四：并发度

　　并发度=tps\在线用户数，某一时刻对系统造成的压力，用来衡量系统是否能做性能测试，并发度低，就没必要做性能测试。

　　并发用户数：某一个时间同时向软件系统提交请求的用户数，场景不一定是同一个，严格并发：很多用户同时对某一个按钮进行点击，广义并发：很多用户对不同按钮进行点击操作，各做各的。

　　在确定并发用户数量之前，必须先对用户的业务进行分解，分析出其中的典型业务场景（用户最常用、最关注的业务操作），然后基于场景获得其并发用户数

　　场景场景：访问网站首页、登录功能、核心业务功能、个人中心

　　计算
　　平均并发用户数的计算：C=nL/T
　　C—是平均的并发用户数
　　n—是平均每天访问用户量（login session）
　　L–是一天内用户从登录到退出的平均时间（login session的平均时间）
　　T–是考察时间长度（一天内多长时间有用户使用系统）
　　并发用户数峰值计算：
　　C^约等于C+3*根号C

指标五：活跃度

　　活跃度=在线用户/存量用户，活跃度一般分为日活跃度、周活跃度、月活跃度，这个怎么能作为性能指标啦？